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文檔簡介
1、在立體視覺中,立體匹配是獲得視差圖的關(guān)鍵步驟。大多數(shù)立體匹配算法依賴于立體圖像的顏色相似程度。對于顏色差異較明顯的立體圖像,立體匹配精度會(huì)有較大程度的下降和損失。因此,在進(jìn)行立體匹配之前進(jìn)行圖像的顏色校正,是降低立體圖像間的差異并且提高立體匹配的精度的有效途徑。
本研究提出了一種基于本征圖像的顏色校正方法,降低立體圖像對之間的顏色差異,使得待校正的目標(biāo)圖像的顏色,盡可能接近作為參考的源圖像的顏色,從而提升立體匹配的精度。本征圖
2、像分解可以使我們獲取到圖像的本質(zhì)屬性圖像,在本征圖像上進(jìn)行顏色校正,可以分別消除不同屬性的本征圖像中不同程度的顏色差異,從而獲得更為精確的結(jié)果。首先將目標(biāo)圖像和源圖像都進(jìn)行本征圖像分解,分別分解成反射圖像層和光照圖像層;然后,提出了一種實(shí)用有效的一致性分割方法,將其應(yīng)用在立體匹配圖像對上,建立準(zhǔn)確的區(qū)域之間的對應(yīng)關(guān)系;接著,基于區(qū)域?qū)?yīng)的兩種局部顏色校正方法,對本征圖像進(jìn)行逐區(qū)域的顏色校正;最后,校正后的目標(biāo)圖像的反射圖像層和光照圖像層
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