基于余弦角距離加權復雜網絡的小規(guī)模人群行為分類.pdf

1、人群行為分析是智能監(jiān)控領域的研究重點與難點，受到國內外學者廣泛關注。在過去的研究中，對人群行為分析研究較多的是人群中整體行為或異常行為的檢測，一般是將人群看成一個整體，提取整體上的一些特征檢測人群行為，這種情況大部分都適用于大規(guī)模人群行為；另一方面研究較多的是人群中單個人體動作的理解以及兩兩之間的交互，這種研究的重點一般是關注人體的肢體、位置、軌跡等特征從而理解一些行為，這種情況大部分適用于極小規(guī)模人群行為。但是這兩種人群行為的研究都忽

2、略了一些信息，大規(guī)模人群行為對微觀層次信息處理的不多；極小規(guī)模人群行為對人群整體上的宏觀信息處理力度不大。而在日常生活中常見的規(guī)模不大、運動疏散的人群行為研究的較少，針對這一現狀，本文結合宏觀與微觀的信息提出一種研究小規(guī)模人群行為的方法。
　　復雜網絡是由節(jié)點和邊組成的圖論，節(jié)點和邊反映的是微觀信息，網絡的特征參數反映的是宏觀信息，所以復雜網絡是一個用微觀信息來反映宏觀信息的有力工具。本文利用復雜網絡分析小規(guī)模人群行為，提出了一種

3、基于余弦角距離加權復雜網絡識別小規(guī)模人群行為的方法。
　　人群加權復雜網絡的研究內容為：首先，獲得人群視頻場景中目標的運動軌跡信息，依據混合積判定準則判斷兩目標相對運動方向，構建影響兩目標關系的方向系數；其次，根據向量模型衡量單個目標具體方向偏移量，結合之前方向系數定量評估余弦角距離，衡量目標與目標之間關聯(lián)程度，并依此原理構成人群加權復雜網絡；最后，分析人群加權復雜網絡的特征參數，提取聚集、相遇、同行、分離、分散五種人群網絡的最短