腦電波信號處理及其在教育中的應用研究.pdf

1、近年來，隨著生物信息技術的高速發(fā)展，腦電波及信號處理已成為腦科學和神經信息學的重要研究方向。腦電波作為一種微弱的生物電信號，經過腦電設備的采集，如何從攜帶噪聲的腦電信號中分離和濾除掉偽跡，并得到純凈、無噪聲污染的腦電信號，是專家學者研究的重點。經過偽跡去除后的腦電波，其提供的有用信息，在臨床醫(yī)學、生理學、心理學及教育方面的應用也越來越廣泛。本文討論了腦電波及信號處理，在處理眨眼偽跡方面提出了一種徹底、真實還原腦電純凈信號的算法。并研發(fā)了

2、一套以學生注意力提升為導向的測試系統，探討腦電波在教育方面的應用前景。
　　在人類思考的時候，其磁場效應會發(fā)生作用，從而會形成一種稱為腦電波的生物電流。本文首先介紹了腦電波的產生機理及研究發(fā)展歷程，并對腦電波信號處理的國內外研究成果作了簡要的歸納和闡述，接著分析了腦電波在教育方面的應用案例，得出使用腦電波進行注意力訓練是一種新型有效的注意力訓練方式。引出了腦電波信號處理及教育應用的課題及研究意義。
　　其次，根據作者對腦電信

3、號處理方面的研究，對比分析了多電極腦電設備與單電極腦電設備采集數據的區(qū)別，對腦電信號處理中需要用到的數學分析模型進行深入研究，并詳細闡述腦電信號時域分析、頻域分析和時頻分析。在此基礎上，重點研究單電極腦電信號的眨眼偽跡去除算法。通過分析現有的眨眼偽跡去除算法，針對已有去除單電極腦電信號眨眼偽跡的ICA與小波模型相結合算法的不足，提出了一種基于自適應線性預測器的AR模型算法，通過對比分析和實驗，其結果證明該算法在去除眨眼偽跡和還原真實干凈