稀疏交通軌跡數(shù)據(jù)的可視分析及系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著城市的快速發(fā)展，城市生活更加多元化和復(fù)雜化，人們豐富的出行活動帶來了大量的移動軌跡數(shù)據(jù)。軌跡數(shù)據(jù)包含時空和語義信息，有助于城市規(guī)劃和人們行為活動的理解，已成為一大研究熱點。本文采用開車數(shù)據(jù)和公共交通數(shù)據(jù)對用戶出行模式進行了的相關(guān)可視分析，實現(xiàn)了相應(yīng)的可視分析技術(shù)。
　　本文以稀疏交通卡口數(shù)據(jù)研究開車出行行為模式。系統(tǒng)實現(xiàn)了交通卡口宏觀流量探索;基于套牌車識別算法設(shè)計了可視查詢模型;通過空間氣泡圖、CirFlow圖、往返時間分布

2、圖等分析可視查詢結(jié)果在全局、單卡口、卡口對上的時空分布。通過案例分析了交通卡口流量分布、套牌車行為的識別過程等，驗證了本文方法能夠有效分析卡口通行數(shù)據(jù)?；诠沧孕熊囎赓U數(shù)據(jù)研究公共交通出行模式。本文建立了時間-空間-用戶屬性三維張量模型，采用非負張量分解算法將張量分解為多個基本模式。在時間、空間和用戶屬性維度上，分別采用時間曲線圖、熱力圖和年齡儀表圖進行可視編碼和展示，支持用戶交互式探索不同模式間的時間、空間、用戶年齡的分布情況。最后