山茶油品質(zhì)和有害成分的表面增強(qiáng)拉曼光譜研究.pdf

1、隨著食用油質(zhì)量安全問(wèn)題日益曝光，嚴(yán)重危害人們身體健康，食用油質(zhì)量早已成為社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)。山茶油作為一種高價(jià)值的食用植物油，其摻假問(wèn)題更為嚴(yán)重。此外，山茶油作為一種有機(jī)植物油，溶劑殘留、苯并(a)芘（Benzo(a) pyrene, Bap）等有害成分也和大豆油等有機(jī)植物油一樣存在，且日益嚴(yán)重。開(kāi)展山茶油品質(zhì)和有害成分的研究顯得迫切。本文用拉曼光譜技術(shù)作為理論基礎(chǔ)，結(jié)合精密的拉曼光學(xué)儀器，以山茶油為對(duì)象，數(shù)據(jù)處理和建模分析使用化學(xué)計(jì)量

2、學(xué)算法，研究山茶油分別在六種植物油（菜籽油、大豆油、花生油、玉米油、葵花籽油、棉籽油）摻假下的建模分析；以正己烷和苯并(a)芘為對(duì)象，用同樣的理論基礎(chǔ)、儀器設(shè)備和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，進(jìn)行了正己烷和苯并(a)芘成分的表面增強(qiáng)拉曼光譜（Surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS）定性、定量研究。論文主要內(nèi)容和結(jié)論如下：
　?。?）分別采集了山茶油和大豆油摻入山茶油之后的混合油光譜，兩種光譜的特征峰和

3、頻移位置沒(méi)有很大的區(qū)別，表現(xiàn)為強(qiáng)度值上的差異。對(duì)光譜數(shù)據(jù)與摻假體積比用偏最小二乘法（Partial Least squares, PLS）建立模型，混合油的光譜數(shù)據(jù)在卷積平滑預(yù)處理方法下的PLS建模效果最佳，且預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)（Correlation coefficient of Prediction, Rp）為0.994，預(yù)測(cè)集均方根誤差（Root mean square error of Prediction, RMSEP）為1.79

4、%。其他五種油（菜籽油、花生油、棉籽油、玉米油、葵花籽油）摻假的實(shí)驗(yàn)結(jié)果中定量預(yù)測(cè)效果均很好。
　?。?）運(yùn)用SERS拉曼光譜技術(shù)定性分析山茶油中的正己烷殘留，并建立定量模型進(jìn)行分析。使用純壓榨山茶油、浸出一級(jí)山茶油和浸出三、四級(jí)山茶油進(jìn)行金（溶膠）納米粒子增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)。純壓榨山茶油、浸出一級(jí)山茶油均沒(méi)有檢測(cè)出正己烷，對(duì)浸出三、四級(jí)樣品中檢出的拉曼峰進(jìn)行了定性分析，發(fā)現(xiàn)1299 cm-1、2883cm-1處峰符合正己烷的特征峰。以采集

5、的42條SERS光譜進(jìn)行定量分析，原始光譜數(shù)據(jù)的PLS結(jié)果和預(yù)處理后的PLS結(jié)果對(duì)比，基線校正后的結(jié)果最優(yōu)，預(yù)測(cè)集RMSEP為6.889mg/kg, Rp為0.928。
　?。?）采用SERS拉曼光譜技術(shù)定性分析苯并(a)芘，采集苯并(a)芘的SERS光譜與濃度真值建立定量分析模型。用甲醇溶解苯并(a)芘固體粉末，超純水稀釋到實(shí)驗(yàn)濃度,10～125 nmol/L。采集的樣品的光譜有四處拉曼峰吻合苯并(a)芘的特征峰。最后對(duì)采集到的