數字圖像篡改鑒別技術在網絡輿情監(jiān)視中的應用研究.pdf

1、網絡輿情對輿論的導向和發(fā)展起著至關重要的作用，數字圖像作為網絡輿情的主要傳播載體，以其直觀、便捷的優(yōu)勢發(fā)揮著重要作用，一些別有用心的人利用不斷發(fā)展和廣泛普及的數字圖像處理技術對圖像進行惡意篡改，制造虛假輿情消息、傳播違法隱密信息，給網絡社會和現實社會的和諧穩(wěn)定帶來了消極因素，如何對篡改的圖像輿情信息進行鑒別是當前網絡監(jiān)視迫切的技術需求，論文圍繞這一需求開展了研究。
　　首先，針對輿情圖像的真實性篡改，對當前常用的數字圖像真實性鑒別

2、技術進行了全面的闡述，從多個角度對多個檢測方法進行了分析和評估，針對本文應用環(huán)境指出了當前方法的優(yōu)點與不足。結合網絡輿情中常見的篡改手段，對壓縮圖像從噪聲提取的角度開展了基于塊效應頻譜特征的檢測方法研究，將該特征在頻域上的表現看作一種噪聲，并對噪聲圖像進行提取，減小了塊效應特征在頻域上受圖像內容等因素影響的程度，使得壓縮圖像的塊效應特征體現更加直觀，對篡改操作行為更為敏感，并通過實驗分析證明了該方法的有效性。
　　其次，針對輿情圖

3、像的完整性篡改，分別對剪裁圖像檢測和隱密圖像檢測兩種方法進行實驗分析和算法研究。剪裁檢測的核心是對圖像中相機主點坐標位置的計算，由此對圖像的剪裁篡改情況作出判斷。通用的隱密檢測的核心是圖像特征的提取，將提取的特征和正常圖像的特征庫進行對比，以判斷圖像是否嵌入了秘密信息。
　　然后，針對“張冠李戴”式篡改手段，提出了一種基于圖像檢索的舉證式鑒別方法，描述了該方法的概念，介紹了該方法的原理和工作流程，從輿情圖像原始信息舉證和現場真實圖