自適應(yīng)控制向量參數(shù)化動(dòng)態(tài)優(yōu)化研究.pdf

1、動(dòng)態(tài)優(yōu)化，是解決實(shí)際生產(chǎn)過程瓶頸問題、實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制的有效手段，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的諸多領(lǐng)域，受到國(guó)內(nèi)外眾多專家學(xué)者的關(guān)注與研究?？刂葡蛄繀?shù)化(CVP)方法是其中的一種主流計(jì)算方法，通過對(duì)控制變量進(jìn)行離散，將原動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)新的非線性規(guī)劃(NLP)問題來求解。目前，如何以較低的計(jì)算成本獲得較高的求解質(zhì)量是CVP方法中的研究熱點(diǎn)之一。本文以自適應(yīng)CVP方法為框架，針對(duì)其兩個(gè)求解階段，即控制變量離散化和NLP問題求解，著重于效率的提

2、升，進(jìn)行了一定研究。
　　本文的主要?jiǎng)?chuàng)新性工作如下:
　　(1)針對(duì)如何高效求解動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題這一研究熱點(diǎn)，提出了一種具有一般性的自適應(yīng)CVP動(dòng)態(tài)優(yōu)化框架。以該框架為基礎(chǔ)，采用一定的分析方法，可由粗糙的時(shí)間網(wǎng)格自適應(yīng)地得到經(jīng)濟(jì)、合理的時(shí)間網(wǎng)格，從而提高求解效率。
　　(2)以基于小波分析的自適應(yīng)CVP方法為基礎(chǔ)，提出了一種重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)優(yōu)化方法。該方法可以準(zhǔn)確探測(cè)出重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)的所屬區(qū)域，并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化，從而以較小的代價(jià)

3、實(shí)現(xiàn)對(duì)重要節(jié)點(diǎn)的精確逼近，尤其對(duì)于含有跳變時(shí)間節(jié)點(diǎn)的問題十分有效。
　　(3)從改善目標(biāo)函數(shù)值的角度，提出了一種基于靈敏度分析的自適應(yīng)CVP方法，并進(jìn)一步將重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)優(yōu)化方法引入其中。該自適應(yīng)方法只在能夠顯著改善目標(biāo)值的區(qū)域插入新節(jié)點(diǎn)，減少了時(shí)間網(wǎng)格中的不必要節(jié)點(diǎn)，大大提高了求解效率。實(shí)例測(cè)試表明，該方法還具有較高的魯棒性。
　　(4)針對(duì)帶約束NLP問題，提出了一種新的非單調(diào)過濾線搜索技術(shù)，并將其引入W(a)chter-