基于線性回歸與馬爾科夫鏈相結(jié)合的云資源監(jiān)控預(yù)測算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著云計算的發(fā)展，其提供的功能也越來越豐富，管理的計算機(jī)集群規(guī)模也逐漸上升，云基礎(chǔ)架構(gòu)和部署的高效管理是目前的一個引人注目的話題。監(jiān)控工具和監(jiān)控技術(shù)在這方面可以發(fā)揮重要作用，收集相關(guān)的信息，提供給管理員或用戶以便他們做出相應(yīng)的決策。
　　本文通過對自搭建的OpenStack云環(huán)境得到的實驗數(shù)據(jù)以及來自某公有云平臺的監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)并找出數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律、特征。通過分析了線性回歸算法和馬爾科夫鏈算法兩個預(yù)測算法在預(yù)測云環(huán)境的監(jiān)控

2、數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及它們的缺陷，利用發(fā)現(xiàn)的規(guī)律、特征對預(yù)測算法進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，提高算法預(yù)測的命中率、降低算法的某些開銷。本文的主要研究工作如下:
　　1)研究云計算的監(jiān)控，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律、特征，將一天分為兩個不同的時間段:忙碌期和平穩(wěn)期，在不同的時期內(nèi)由于用戶訪問量的差異而引起資源消耗的差異，進(jìn)而影響到在不同時期內(nèi)收集到的數(shù)據(jù)特征的不同;
　　2)研究時間序列預(yù)測算法，針對數(shù)據(jù)的特征，提出新的算法模型——結(jié)合