基于狀態(tài)空間模型的仿生算法在電力市場競價中的應用.pdf

1、在市場經(jīng)濟潮流的推動下，世界范圍內(nèi)的電力工業(yè)紛紛從壟斷經(jīng)營走向了市場競爭，各個國家建立了適合自己國情的電力市場。在這場電力工業(yè)改革的影響下，電力市場在我國也得到了推廣并得以逐步建立，以實現(xiàn)建立發(fā)電側(cè)電力市場的目標。在發(fā)電側(cè)引入競爭是電力市場的特點，而發(fā)電公司采取的競價策略的優(yōu)劣決定了其在競爭中獲得的利益。因此電力市場競價是電力市場改革的關鍵，它關系到各市場成員的利益，也會影響用戶的購電價格，并進一步影響社會資源的配置，對電力工業(yè)的發(fā)展有

2、著重要作用。 論文介紹了電力市場的一些基本情況，其中重點介紹了國內(nèi)外學者提出的各種競價方法，分析了它們各自的優(yōu)缺點；隨后詳細描述了本文所用的電力市場競價模型以及競價原理；接著介紹了仿生算法，包括由它衍生的比較常用的幾種算法的基本理論、特點和應用，將離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型引入仿生算法，提出了基于狀態(tài)空間模型的仿生算法，并詳細描述了該算法的內(nèi)容；最后將該算法用于電力市場競價問題。 當前，電力市場的主要競價方法有動態(tài)規(guī)劃法、線

3、性規(guī)劃法、遺傳算法、基于博弈論的方法等等，它們分別適用于不同類型的報價曲線，解決不同類型的約束條件，但還沒有一種方法能夠有效地解決所有約束來獲得最優(yōu)解。本文針對電力市場競價，用基于狀態(tài)空間模型的仿生算法解決電力市場競價問題，給出了算法的編碼方式、適應度函數(shù)的選擇、狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的構造、選種池的構造，構造了四種仿生模型進行計算。狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣是算法的關鍵，是算法的收斂性和收斂速度的決定性因素。算法既保留了傳統(tǒng)仿生算法的特點，又加快了計算速度，