基于CNN的漢語(yǔ)解釋性意見(jiàn)句識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著一系列網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生了大量由用戶生成的漢語(yǔ)意見(jiàn)文本。網(wǎng)上評(píng)論信息數(shù)量巨大，用戶希望能夠了解評(píng)價(jià)產(chǎn)生的原因，而商家也希望能夠獲取更多信息來(lái)幫助自己改進(jìn)，解釋性意見(jiàn)句識(shí)別就是為了適應(yīng)這一需求而產(chǎn)生的，也是為進(jìn)一步的解釋性意見(jiàn)挖掘作鋪墊。
　　本文面向漢語(yǔ)產(chǎn)品領(lǐng)域及服務(wù)領(lǐng)域的評(píng)價(jià)信息。具體來(lái)說(shuō)，本文的工作主要分為以下三個(gè)方面:
　　(1)解釋性意見(jiàn)句語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建:本文針對(duì)手機(jī)和酒店兩個(gè)領(lǐng)域的漢語(yǔ)評(píng)價(jià)信息，分別構(gòu)建解釋

2、性意見(jiàn)句語(yǔ)料庫(kù)。制定詳細(xì)的標(biāo)注規(guī)范，對(duì)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)比產(chǎn)品領(lǐng)域和服務(wù)領(lǐng)域的語(yǔ)料特點(diǎn)，并分析在兩個(gè)領(lǐng)域下解釋性意見(jiàn)句識(shí)別效果不同的原因。
　　(2)基于CNN的解釋性意見(jiàn)句識(shí)別方法:解釋性意見(jiàn)句識(shí)別的工作任務(wù)就是從意見(jiàn)信息中識(shí)別出含有解釋性意見(jiàn)的句子，即對(duì)意見(jiàn)句進(jìn)行二分類。本文采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最大熵的兩種方法進(jìn)行識(shí)別，首先對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架進(jìn)行詳細(xì)的介紹，然后在CNN框架下對(duì)可能影響CNN分類效果的因素分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，采用