已閱讀1頁(yè),還剩39頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在信號(hào)處理、圖像處理等科學(xué)和工程領(lǐng)域經(jīng)常會(huì)用到最優(yōu)化模型來(lái)解決問(wèn)題。迄今為止,對(duì)于光滑函數(shù)的最優(yōu)化問(wèn)題得到了很好的解決,但是實(shí)際生活中更具有一般性和普遍性的往往是非光滑函數(shù)最優(yōu)化問(wèn)題。在圖像處理中,非光滑函數(shù)最優(yōu)化模型還原圖像在展現(xiàn)圖像邊緣的存在性、區(qū)域的光滑性以及紋理特性有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
本文解決有約束條件下的Non-Lipschitz函數(shù)的最優(yōu)化問(wèn)題并應(yīng)用于圖像的恢復(fù)與重建。首先,將目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行光滑逼近,提出SQR算法;其
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于迭代相位恢復(fù)算法的光學(xué)多幅圖像認(rèn)證系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 圖像恢復(fù)問(wèn)題的矩陣算法.pdf
- 基于精細(xì)認(rèn)證和迭代補(bǔ)償機(jī)制的數(shù)字圖像認(rèn)證與恢復(fù)算法.pdf
- CT圖像重建的快速迭代算法研究與分析.pdf
- 基于圖像恢復(fù)技術(shù)的圖像隱寫(xiě)分析算法研究.pdf
- 基于水平集的圖像分割及基于Bregman迭代的圖像恢復(fù)模型研究.pdf
- 23891.基于‘1優(yōu)化模型和bregman迭代的圖像恢復(fù)算法研究
- 圖像恢復(fù)問(wèn)題中的優(yōu)化算法研究.pdf
- 圖像重建中有關(guān)迭代算法的分析與研究.pdf
- 基于云的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于PDE的圖像恢復(fù)模型和圖像增強(qiáng)與分割算法研究.pdf
- 基于先驗(yàn)信息的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于SMP結(jié)構(gòu)的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于散焦圖像的深度恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于pde的圖像恢復(fù)模型和圖像增強(qiáng)與分割算法研究(1)
- 基于圖像域統(tǒng)計(jì)迭代CT重建算法的研究.pdf
- PET圖像統(tǒng)計(jì)迭代重建算法的研究與優(yōu)化.pdf
- Markov跳躍系統(tǒng)基于有限迭代算法的分析與綜合.pdf
- 盲圖像恢復(fù)算法的研究與改進(jìn).pdf
- 圖像重建的同時(shí)迭代算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論