基于樣本效應(yīng)的回歸預(yù)測方法研究.pdf

1、回歸分析作為現(xiàn)實中常用的預(yù)測方法之一，在諸多領(lǐng)域取得了良好的應(yīng)用效果。且回歸模型的可靠程度強烈地依賴于樣本數(shù)據(jù)的可靠程度。但值得注意的是，現(xiàn)實預(yù)測過程中人們常常無法得到近乎完美的數(shù)據(jù)，同時也無法避免樣本數(shù)據(jù)的選擇和處理過程中帶一定主觀性。一旦數(shù)據(jù)本身及其處理方法存在某種缺陷，回歸分析結(jié)果可靠程度將會受到嚴(yán)重影響，即以數(shù)據(jù)為根本的回歸模型價值將大打折扣。雖然目前對經(jīng)典回歸模型進行修正或改進研究較多，但是大多以樣本數(shù)據(jù)完全可靠為基本前提，且

2、嚴(yán)格遵從回歸模型苛刻的假設(shè)條件，并未考慮不同可靠程度樣本數(shù)據(jù)對回歸模型結(jié)果可靠程度的本質(zhì)影響。而具有不同可靠度的樣本數(shù)據(jù)是現(xiàn)實預(yù)測過程中常遇到的一種形式，因此在考慮樣本數(shù)據(jù)不完全可靠情況下，研究回歸預(yù)測模型具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　本文結(jié)合現(xiàn)行回歸模型沒有充分考慮樣本可靠性及回歸檢驗?zāi)Ｐ偷目量糖疤峒僭O(shè)，主要做了以下幾方面的工作。為構(gòu)建高效的回歸模型:1）針對樣本的描述體系，增加了描述樣本滿意度的輔助指標(biāo)，提出了反應(yīng)決策者

3、樣本意識的基本效應(yīng)函數(shù)，進而構(gòu)建了基于效應(yīng)綜合的回歸模型，簡記為BSE-RM;考慮到傳統(tǒng)回歸結(jié)果描述體系中沒有自樣本可靠度進行刻畫的指標(biāo)，本文構(gòu)建了基于效應(yīng)綜合的回歸可信度評價指標(biāo)，將該模型應(yīng)用到現(xiàn)實案例中，并分析了所建模型的實用價值。2）由于回歸模型的假設(shè)條件與最小二乘法的性質(zhì)無關(guān)，但與回歸模型的檢驗密切相關(guān)。因此，大多數(shù)不滿足假設(shè)條件的回歸模型無法通過現(xiàn)行的檢驗方法驗證其可靠性。針對此問題，本文通過隨機抽樣的理論方法構(gòu)建了波動統(tǒng)計量