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1、本文的主要研究目的就是為了解決在數(shù)據(jù)挖掘中如何有效利用已有數(shù)據(jù)記錄自動(dòng)推導(dǎo)出對(duì)給定數(shù)據(jù)的推廣描述,從而能對(duì)未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。主要討論回歸分析方法在數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用。 應(yīng)用兩種新的方法:一種為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸分析法;另一種為基于遺傳算法的回歸分析法。詳細(xì)介紹了四種回歸分析的優(yōu)化算法:最小二乘法、基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模糊感知器回歸分析法、基于BP算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸分析法、基于遺傳算法的回歸分析法。還總結(jié)了預(yù)測(cè)系統(tǒng)中回歸分析
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