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文檔簡介
1、非參數(shù)估計(jì)的方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要方法.考慮如下固定設(shè)計(jì)回歸模型Yi=g(xi)+εi,其中,xi∈(0,1),A是R1的一個(gè)緊子集,g是A的有界實(shí)值函數(shù),{εi}是均值為零方差有限隨機(jī)誤差序列,于是g的一個(gè)估計(jì)為gn(x)=nΣi=1Wni(x)Yi,Nadaraya[1964,1965]和Waston[1964]提出權(quán)函數(shù)為Wni(x)=K(xi-x/hn)/Σni=1K(xj-x/hn),i=1,2,…,n,K(·)是Borel可測
2、函數(shù).hn是窗寬,且0<hn→O(n→∞).
對(duì)于固定設(shè)計(jì)回歸模型,在獨(dú)立樣本下,gn(x)已經(jīng)被很多學(xué)者研究過,如Priestleyand Chao[1972],Clark[1997],Georgiev[1984a,1988],Georgiev and Greblicki[1986]等.即使在各種相依樣本情形下,gn(x)也已經(jīng)被很多學(xué)者研究過,例如:Fan[1990],Roussas[1989],Roussas et al
3、.[1992],Tran et al.[1986],楊善朝[1999]等.在α混合序列下,Ioannides[1992]、Rrassas[1992]和Tran[1992]研究了gn(x)的漸近正態(tài)性.楊善朝[2003]在NA樣本下,研究了gn(x)的一致漸近正態(tài)性.本文在(ρ)-混合序列下討論Nadaraya-Waston的大樣本性質(zhì).本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下:
首先,我們通過截尾法和矩不等式等工具證明了(ρ)混合序列下N
4、adaraya-Waston估計(jì)的完全收斂性和強(qiáng)相合性,本文與Wang[2012]的區(qū)別在于本文的截尾是對(duì)序列{εi}在|εi|=n-1/r-1處截?cái)啵∪チ藢?duì)權(quán)重截尾的麻煩.另外本文的條件max1≤i≤nWni(x)=O(n-1/r-1)較Wang[2012]也有優(yōu)化.
其次,證明了(ρ)混合序列下Nadaraya-Waston估計(jì)的強(qiáng)相合性,在尾部的處理上巧妙地運(yùn)用了子序列法Kronecker引理.
再次,在證明
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