基于壓縮感知的云協(xié)助下的水印方法研究.pdf

1、隨著計算機信息處理技術(shù)和通信技術(shù)的快速發(fā)展，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對于一些資源有限的設(shè)備，如何在處理這些大量信息的同時保障其安全性是一個至關(guān)重要的問題。一種可行的方法就是將壓縮感知和云相結(jié)合，互相彌補兩者的不足，共同對數(shù)據(jù)提供傳輸、存儲和管理等功能；而信息隱藏技術(shù)作為為數(shù)據(jù)提供版權(quán)保護很好的方式，通過將私密信息隱藏在數(shù)字媒體當中來實現(xiàn)版權(quán)保護。針對上述問題，本文做的工作主要包含以下三個方面：
　　1）研究了壓縮感知理論，其中包括

2、信號的稀疏表示、壓縮感知原理、測量矩陣的設(shè)計和壓縮感知重構(gòu)算法的選取，并分析了一些當前主流的重構(gòu)算法。在此基礎(chǔ)上，深入研究了現(xiàn)有的基于壓縮感知的云協(xié)助方案，仔細研讀和掌握了其中的核心算法，為后續(xù)論文算法的研究與設(shè)計打下了堅實的基礎(chǔ)。
　　2）研究了信息隱藏的基本算法、分類和主要評價指標。深入研究了當前基于壓縮感知的信息隱藏方案，分析了其中信息隱藏的實現(xiàn)方式，并以此為基礎(chǔ)擴展研究出一種適用于大量數(shù)據(jù)傳輸中提供版權(quán)保護的雙域水印算法。

3、該算法的嵌入在壓縮感知域，提取在稀疏域，這樣可以不影響數(shù)據(jù)傳輸效率，同時該算法具備很好的魯棒性，而且具有近似可逆性。由于壓縮感知重構(gòu)是存在誤差的，所以達不到完美的可逆，但水印提取之后得到的數(shù)據(jù)精度可以有所改善。
　　3）將所研究出的水印方式加入云協(xié)助的應(yīng)用背景，使其不僅適用于采樣端資源受限的情況，也適用于用戶資源受限的情況。該算法將主要的計算工作交給云，同時能夠?qū)?shù)據(jù)提供很好的安全性。實驗結(jié)果表明，本文的方案適用于在資源受限的情況