基于人為因素的民航維修安全分析與評估研究.pdf

1、近年來隨著航空科技的不斷進步,由設備故障引發(fā)的飛行事故率已經(jīng)從20世紀初的80％降低到了現(xiàn)在的3％,人為因素卻成了導致民航事故的主要因為。根據(jù)國際民航維修協(xié)會(IAMA)的統(tǒng)計資料顯示,所有事故中有80％與人為因素有關。傳統(tǒng)上,民航安全人為因素大部分指向飛行機組人員,少量指向空中管制人員。但近年來通過許多失事案例的研究發(fā)現(xiàn),檢查及維修飛機的機務人員已經(jīng)逐漸成為人為因素重要的一環(huán)。研究民航維修中的人為因素,分析人的可靠性,有助于從全新的角

2、度,用全新的思維來思考民航維修人為因素新對策,對減少人為因素的負面影響,促進民航安全,具有重要現(xiàn)實意義。
　　 文章首先研究了已有的人為因素模型,結合現(xiàn)實中民航維修的自身特點,給出了符合實際的民航維修人為因素分析結構框架,構建了民航維修人為因素的層次結構模型。利用框架和模型得出了定性的三維事故因為分析方法,通過實例驗證了方法的有效性。
　　 其次利用Bayes方法對維修差錯率進行了計算,再利用灰色系統(tǒng)理論和模糊層次分析法

3、對由維修引起的民航事故中的人為因素進行了定量評估計算,客觀準確地查找出導致事故發(fā)生的重要人為因素。通過對事故因為的分析、探究可以避免此類事故的繼續(xù)發(fā)生,為加強民航安全做出了重要的保證。
　　 再次建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡的民航維修人因安全分析研究模型,利用網(wǎng)絡特有的計算方式和推理形式,能準確地查找出系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié),在利用區(qū)間貝葉斯網(wǎng)絡進行分析方面,應用IBN的特殊算法,克服了傳統(tǒng)方法中只能用單點概率值的局限性,在利用高斯貝葉斯網(wǎng)絡