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文檔簡(jiǎn)介
1、本文選取了國(guó)內(nèi)著名眾籌網(wǎng)站—眾籌網(wǎng)的457個(gè)眾籌項(xiàng)目為研究樣本,通過(guò)人工逐項(xiàng)收集、網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取結(jié)合的方式獲取數(shù)據(jù),根據(jù)7Ps理論進(jìn)行研究設(shè)計(jì),并結(jié)合實(shí)際情況對(duì)7Ps產(chǎn)品營(yíng)銷策略進(jìn)行調(diào)整,選擇了產(chǎn)品(Product)、價(jià)格(Price)、促銷(Promotion)、物質(zhì)展示(Physical Display)、人員(Participant)六個(gè)維度來(lái)衡量眾籌項(xiàng)目的特征,運(yùn)用有序多分類Logit回歸分析法對(duì)平臺(tái)中影響眾籌項(xiàng)目績(jī)效的因素進(jìn)行分
2、析。本文發(fā)現(xiàn),項(xiàng)目的貨幣成本、折扣對(duì)眾籌項(xiàng)目績(jī)效存在顯著影響;物質(zhì)展示豐富度、人員價(jià)值對(duì)其存在一定影響;而產(chǎn)品回報(bào)類型、更新次數(shù)對(duì)項(xiàng)目績(jī)效影響不顯著,不是投資者優(yōu)先考慮內(nèi)容。
另外,本文還利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)項(xiàng)目績(jī)效進(jìn)行了預(yù)測(cè)。通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)有序多分類Logit回歸識(shí)別出的因素進(jìn)行進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)本文識(shí)別出的眾籌項(xiàng)目績(jī)效決定因素指標(biāo)具有較強(qiáng)預(yù)測(cè)效果,準(zhǔn)確率達(dá)80.6%,可對(duì)絕大部分項(xiàng)目做出較為準(zhǔn)確的判斷。
本文的結(jié)
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