基于液相色譜指紋的龍井茶鑒別分析研究.pdf

1、目前，我國茶葉市場上存在以假亂真、利用非原產(chǎn)地茶葉假冒原產(chǎn)地茶葉等嚴重的問題。為了對這一現(xiàn)象有一定的判斷，本文以對龍井茶的產(chǎn)地、品種等的判定為目的進行液相色譜指紋的分類和判別研究。
　　基于茶葉HPLC指紋圖譜方法進行優(yōu)化中。龍井茶的最佳提取工藝為以去離子水為提取試劑，水浴法為提取方法，提取溫度為80℃，提取時間為10 min，提取茶水比為1:100。在最佳HPLC色譜條件下，8種茶多酚和咖啡因能夠完全分離。
　　在基于HP

2、LC指紋圖譜的龍井茶品種判別研究中，龍井群體、龍井43和烏牛早茶葉中的EGCG、CAF含量在箱線圖中表現(xiàn)出了特征性的差異，方差分析中EGCG、EGC、GC、C、EC等茶多酚同樣表現(xiàn)出了特征性差異。而采用PCA可以較好的區(qū)分龍井茶和烏牛早茶葉，但是龍井茶中的龍井43和龍井群體無法實現(xiàn)有效區(qū)分。其前兩個主成分的累積貢獻率僅為64％，為了提高模型的擬合準確性，對數(shù)據(jù)進行了PLS-DA分析，使模型前兩個主成分的累積貢獻率達到了85%，模型擬合效

3、果很好。得到擬合方程為：y=0.5126×x-0.05423，R2=0.8242。在逐步判別分析中，龍井群體、龍井43和烏牛早樣品的訓練集和交叉驗證的準確率分別為74.8%和74.3%，在訓練集中預測準確率分別為76.0%，71.6%，77.4%，在交叉驗證中的預測準確率分別為76.0%，71.6%，75.5%。判別分析分類結果可以較好的區(qū)分龍井茶和烏牛早茶。
　　基于氨基酸指紋圖譜的龍井群體、龍井43和烏牛早茶葉的品種判別分析中

4、，基本描述統(tǒng)計和方差分析中烏牛早茶葉部分氨基酸含量與龍井群體、龍井43茶葉有特征性差異。逐步判別分析一共得到22個變量，對龍井群體、龍井43和烏牛早茶葉的判別得到2個函數(shù)，其中有6個變量，對訓練集的判別正確率是64.3%，交叉驗證的判別正確率是63.5%。
　　采用數(shù)據(jù)融合的方法，以對數(shù)轉換標準化和z-score標準化方法融合了茶葉多酚數(shù)據(jù)和氨基酸數(shù)據(jù)，對融合后的數(shù)據(jù)進行逐步判別分析。與氨基酸指紋圖譜的分析結果相比較，兩種融合方法