基于圖像方法的軸承套圈磁粉探傷技術(shù)研究.pdf

1、軸承作為工業(yè)領(lǐng)域中重要的關(guān)鍵零部件，其質(zhì)量直接決定著裝備和產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定性。在軸承的質(zhì)量檢測(cè)中，磁粉探傷技術(shù)以工藝簡(jiǎn)單、操作方便和靈敏度高的優(yōu)勢(shì)被廣泛應(yīng)用。然而針對(duì)軸承套圈的磁粉探傷設(shè)備始終停留在檢測(cè)結(jié)果由人工觀察識(shí)別的階段，具有客觀性差、準(zhǔn)確率不穩(wěn)定和效率低下等問題。本文針對(duì)以上不足，設(shè)計(jì)開發(fā)了一套針對(duì)軸承套圈的自動(dòng)化磁粉檢測(cè)系統(tǒng)，采用機(jī)器視覺和圖像處理技術(shù)完成零件缺陷的自動(dòng)化識(shí)別。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)總體方案設(shè)計(jì)。

2、分析了磁粉探傷自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，以軸承套圈為研究對(duì)象闡述了現(xiàn)有技術(shù)的不足，并結(jié)合軸承廠商的需求，設(shè)計(jì)了一種基于磁粉探傷和機(jī)器視覺圖像處理技術(shù)的裂紋檢測(cè)系統(tǒng)，包括圖像采集硬件選型、機(jī)構(gòu)執(zhí)行方案和軟件系統(tǒng)選型。
　　(2)圖像處理。對(duì)CCD工業(yè)相機(jī)采集到的圖像，采用圖像平滑、圖像增強(qiáng)和邊緣檢測(cè)等技術(shù)將目標(biāo)信息區(qū)域提取出來(lái)。由于目標(biāo)信息區(qū)域中混有不利于裂紋特征提取的其他干擾因素，本文采用腐蝕膨脹等數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理方法，從而提取出疑

3、似裂紋信息的特征參數(shù)，包括幾何特征和形狀矩特征。
　　(3)裂紋識(shí)別。針對(duì)得到的目標(biāo)區(qū)域特征參數(shù)過多、運(yùn)算量大的問題，采用主成分分析法將特征參數(shù)由8維降為3維。通過支持向量機(jī)對(duì)三個(gè)主成分特征參數(shù)學(xué)習(xí)分類，選取合適的徑向基核參數(shù)，判斷零件是否有裂紋缺陷。
　　(4)平臺(tái)設(shè)計(jì)?；贖alcon與VS2010編譯環(huán)境，開發(fā)出裂紋檢測(cè)軟件平臺(tái)，結(jié)合實(shí)時(shí)采集的圖像進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試，并做裂紋檢測(cè)準(zhǔn)確率相關(guān)測(cè)試。
　　本檢測(cè)系統(tǒng)在SCT