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文檔簡介
1、地震數(shù)據(jù)中的隨機(jī)噪聲是一種干擾波,它嚴(yán)重降低了地震數(shù)據(jù)的質(zhì)量和信噪比,并影響著資料的后續(xù)處理和分析。因此,對于受干擾的地震數(shù)據(jù)進(jìn)行的降噪處理工作顯得尤為重要。地震數(shù)據(jù)降噪就是指根據(jù)野外采集到的實(shí)際地震數(shù)據(jù)估計(jì)恢復(fù)出原始地震數(shù)據(jù),即在削減噪聲的同時較好的保留實(shí)際地震數(shù)據(jù)中的有效信息。分?jǐn)?shù)階B樣條小波具有可選的階次,可以更靈活地調(diào)節(jié)小波系數(shù);高斯尺度混合模型能夠很好地描述小波變換系數(shù)的邊緣分布和鄰域系數(shù)之間的相關(guān)性。本文將分?jǐn)?shù)階B樣條小波變
2、換與高斯尺度混合模型相結(jié)合用于壓制地震數(shù)據(jù)中的隨機(jī)噪聲。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴綜述了地震數(shù)據(jù)降噪的發(fā)展,闡述了分?jǐn)?shù)階B樣條小波的構(gòu)成和性質(zhì),以及高斯尺度混合模型,介紹了地震數(shù)據(jù)降噪的評價標(biāo)準(zhǔn)。⑵將分?jǐn)?shù)階B樣條小波變換與高斯尺度混合模型結(jié)合用于地震數(shù)據(jù)隨機(jī)噪聲的壓制。利用分?jǐn)?shù)階B樣條小波變換將含噪地震數(shù)據(jù)映射到最優(yōu)分?jǐn)?shù)階小波時頻域內(nèi),然后對各子帶小波系數(shù)分別建立高斯尺度混合模型,由貝葉斯方法估計(jì)出源地震數(shù)據(jù)小波系數(shù),最后使用分
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