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1、分類號UDC學(xué)校代碼:10616學(xué)號:201迎93鰹成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波變換的地震資料解釋方法研究干]J—U指導(dǎo)教師姓名及職稱熊曉軍副教授申請學(xué)位級別碩士專業(yè)名稱地球探測與信息技術(shù)論文提交日期201405論文答辯日期201405學(xué)位授予單位和日期成都理工大學(xué)(2014年6月)答辯委評閱人2014年5月摘要基于小波變換的地震資料解釋方法研究摘要地震波在地下傳播時要發(fā)生能量頻率等方面的衰減,特別當(dāng)?shù)卣鸩ㄔ诤黧w孔隙介質(zhì)中傳播時地
2、震信號高頻段吸收衰減尤為突出,因此可以利用地震資料頻率衰減梯度屬性來進行烴類檢測。隨著油氣勘探的深入,傳統(tǒng)的地震資料頻率衰減梯度方法的精度越來越無法滿足高分辨率高精度地震勘探的需求。本文正是抓住了這一難題,著眼于小波變換的諸多優(yōu)點,發(fā)展了新的基于三參數(shù)時頻小波變換的頻率衰減梯度計算流程和基于小波函數(shù)的紋理屬性分析方法。本次工作主要在以下幾個方面有所突破:①研究了基于時頻三參數(shù)小波變換的高精度時頻分析方法,該方法通過調(diào)節(jié)三參數(shù)小波基的參數(shù)
3、來改變窗函數(shù)的寬窄,可以有效地提高時頻分辨率;此外,該方法可以直接獲得信號的時頻譜,克服了常規(guī)的小波尺度變換而引起的能量衰減的缺陷,可以獲得真實的高頻端的時頻譜;②采取基于波動方程的Q值模擬方法,從理論上分析了含流體儲層的地震波場的吸收衰減特征,其獲得的模擬記錄的吸收衰減特征包含了振幅、相位的變化,與實際的巖石物理測試記錄一致:為后續(xù)的衰減特征提取與分析提供了重要的基礎(chǔ)和理論支持;③提出了一種基于時頻三參數(shù)小波變換的頻率衰減梯度分析方法
4、,該方法首先采用時頻三參數(shù)小波變換計算目標(biāo)信號的時間一頻率域的振幅譜,然后采用指數(shù)擬合算法計算高頻段振幅譜的頻率衰減系數(shù),最后通過最小二乘法擬合出背景衰減并去除,從而得到與流體有關(guān)的異常高頻衰減。實際資料的計算結(jié)果表明,新方法比常規(guī)方法具有更高的計算精度和吻合率,具有重要的實際應(yīng)用價值。④提出了基于小波函數(shù)的紋理屬性分析方法,該方法采用小波函數(shù)計算實際地震道數(shù)據(jù)的相似系數(shù),并以此表征地層的紋理信息。實際資料的計算結(jié)果表明,該方法能有效提
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