基于小波變換的日負(fù)荷預(yù)測方法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)日負(fù)荷預(yù)測是電網(wǎng)穩(wěn)定和安全運行的重要依據(jù),對改善電網(wǎng)的供電質(zhì)量,節(jié)約國家能源、降低發(fā)電企業(yè)的成本有重要意義。負(fù)荷預(yù)測結(jié)果的精度受到兩個方面的影響:一是歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的處理,二是預(yù)測模型的建立。原始負(fù)荷數(shù)據(jù)的處理目的在于對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺、去偽存真。預(yù)測模型的選取是根據(jù)數(shù)據(jù)序列的特點選擇相適應(yīng)的數(shù)學(xué)方法。因此,負(fù)荷預(yù)測工作一方面需要考慮歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的處理,另一方面還要考慮預(yù)測模型的選擇。
　　歷史數(shù)據(jù)的處理包括異常數(shù)據(jù)的處

2、理和數(shù)據(jù)延拓兩個方面,本文結(jié)合歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的特點,對歷史數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類,并給出了相應(yīng)的查找和處理方法;針對小波變換的邊界效應(yīng),通過分析歷史數(shù)據(jù)延拓的常用方法,本文采用差分補(bǔ)償數(shù)據(jù)延拓方法進(jìn)行數(shù)據(jù)延拓。預(yù)測模型是建立在歷史負(fù)荷的變化規(guī)律的基礎(chǔ)上的,歷史負(fù)荷的規(guī)律性越明顯,預(yù)測結(jié)果越精確。小波變換(wavelet transform)是一種時域-頻域分析方法,在時域和頻域上同時具有良好的局部化性質(zhì),能將時間序列分解成頻率不相同、

3、能量相對集中、規(guī)律性比原負(fù)荷序列更明顯的子序列,基于小波變換子序列建立的預(yù)測模型可以更有效地提高負(fù)荷預(yù)測的精度。
　　本文對小波變換方法進(jìn)行詳細(xì)的分析,通過比較選取Mallat算法對序列進(jìn)行分解和重構(gòu),并給出了小波函數(shù)以及分解尺度的選取方法。歷史負(fù)荷序列是一個時間序列,本文選取為時間序列模型作為負(fù)荷預(yù)測模型,給出了幾種常用的時間序列模型及模型識別、參數(shù)估計和模型的校驗方法。本文最后設(shè)計開發(fā)了日負(fù)荷預(yù)測軟件系統(tǒng),介紹了軟件的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)