版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、生長(zhǎng)曲線模型是一類廣義的線性模型,它是1938年Wishart在研究不同組間動(dòng)植物的生長(zhǎng)情況時(shí)引入的,是生命科學(xué)中一類非常重要的統(tǒng)計(jì)模型.近幾十年來(lái),統(tǒng)計(jì)學(xué)者們對(duì)生長(zhǎng)曲線模型參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題做了許多的研究,在處理參數(shù)矩陣的估計(jì)問(wèn)題時(shí),最常用的是最小二乘估計(jì)即LS,但是生長(zhǎng)曲線模型是一種多元線性模型,往往會(huì)包含大量的回歸自變量,那么當(dāng)這些自變量呈現(xiàn)線性相關(guān)關(guān)系也就是對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)陣呈現(xiàn)復(fù)共線性時(shí),得到參數(shù)估計(jì)的精度較差.因此,統(tǒng)計(jì)學(xué)者開始研究生
2、長(zhǎng)曲線模型的有偏估計(jì).
本文以生長(zhǎng)曲線模型為研究對(duì)象,考慮模型存在復(fù)共線性時(shí),對(duì)參數(shù)的有偏估計(jì)及其優(yōu)良性進(jìn)行研究.主要內(nèi)容如下:
(1)針對(duì)生長(zhǎng)曲線模型設(shè)計(jì)陣存在的復(fù)共線性,從有偏估計(jì)的角度出發(fā),在廣義嶺估計(jì)的理論基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)一步改進(jìn),得到了生長(zhǎng)曲線模型參數(shù)的一種新的有偏估計(jì).討論了該估計(jì)的可容許性,并證明在一定條件下,該有偏估計(jì)優(yōu)于廣義嶺估計(jì)和Liu估計(jì).
(2)研究生長(zhǎng)曲線模型參數(shù)的廣義Liu估計(jì).在
3、設(shè)計(jì)陣至少有一個(gè)呈現(xiàn)病態(tài)的情況下,雖然參數(shù)的LS的方差在線性無(wú)偏估計(jì)類中是最小的,但是其值卻很大,使得估計(jì)的精度變得很差,表現(xiàn)出相當(dāng)?shù)牟环€(wěn)定.因此,對(duì)設(shè)計(jì)陣進(jìn)行修正,在LS的基礎(chǔ)上提出廣義Liu估計(jì),并證明在一定條件下,該估計(jì)較LS、嶺估計(jì)有更小的均方誤差.
(3)鑒于有偏估計(jì)會(huì)偏離其真值,結(jié)合幾乎無(wú)偏的思想,得到生長(zhǎng)曲線模型參數(shù)的另一種有偏估計(jì)——幾乎無(wú)偏廣義Liu估計(jì).研究了該估計(jì)的簡(jiǎn)單性質(zhì),并給出其相對(duì)于LS、廣義Liu
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 線性回歸模型參數(shù)有偏估計(jì)的研究.pdf
- 生長(zhǎng)曲線模型中參數(shù)的Bayes線性無(wú)偏估計(jì)及其優(yōu)良性.pdf
- 線性模型參數(shù)有偏估計(jì)的若干研究.pdf
- 28373.混合系數(shù)線性模型參數(shù)的有偏估計(jì)
- 19533.混合系數(shù)模型參數(shù)的有偏估計(jì)
- 生長(zhǎng)曲線模型中回歸系數(shù)的參數(shù)估計(jì).pdf
- 5720.帶隨機(jī)約束線性模型中參數(shù)的有偏估計(jì)
- 多元線性回歸模型的有偏估計(jì)
- 多元線性回歸模型的有偏估計(jì)
- 多元線性回歸模型的有偏估計(jì)
- 線性回歸模型參數(shù)有偏估計(jì)的進(jìn)一步探討.pdf
- 40266.約束條件下線性模型參數(shù)有偏估計(jì)的研究
- 22826.線性模型回歸系數(shù)的一種有偏估計(jì)——綜合ck嶺估計(jì)
- 三河牛生長(zhǎng)曲線模擬及遺傳參數(shù)估計(jì)的研究.pdf
- 增長(zhǎng)曲線模型參數(shù)陣的線性容許估計(jì)和Minimax估計(jì).pdf
- ARCH模型參數(shù)中位無(wú)偏估計(jì)的分布.pdf
- 增長(zhǎng)曲線模型的參數(shù)估計(jì)與估計(jì)的可容許性.pdf
- 線性模型中的約束型有偏估計(jì)的研究.pdf
- 合肥市三種常綠園林樹木生長(zhǎng)模型的研究.pdf
- 有偏估計(jì)下數(shù)據(jù)刪除模型的強(qiáng)影響分析.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論