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文檔簡(jiǎn)介
1、縱觀線性模型的推斷理論學(xué)習(xí)以及應(yīng)用的鉆研,咱們需對(duì)線性模型正當(dāng)性的假設(shè)前提及對(duì)統(tǒng)計(jì)推斷度量數(shù)據(jù)影響的程度進(jìn)行剖析.本文主要工作是圍繞有偏估計(jì)的Stein嶺型主成分估計(jì)相關(guān)理論與線性回歸數(shù)據(jù)刪除模型的影響分析有關(guān)理論,進(jìn)行探索刪除模型在有偏估計(jì)下的強(qiáng)影響分析.此外,本文還對(duì)約束型矩陣模型的最小二乘估計(jì)預(yù)測(cè)量、只有一個(gè)失效數(shù)據(jù)的可靠度的E-Bayes估計(jì)進(jìn)行探討.在前輩學(xué)者們工作的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了相關(guān)鉆研與推廣,獲取一系列成果.
結(jié)
2、論一,在Stein嶺型主成分估計(jì)上對(duì)刪除單個(gè)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究,斟酌對(duì)有偏估計(jì)的數(shù)據(jù)刪除模型的強(qiáng)影響延伸分析,討論了數(shù)據(jù)刪除模型估計(jì)量的性質(zhì),并在前人基礎(chǔ)上提出了 iCR統(tǒng)計(jì)量、 iAP統(tǒng)計(jì)量、Di統(tǒng)計(jì)量新表達(dá)式,并在實(shí)例中用診斷統(tǒng)計(jì)量來識(shí)別強(qiáng)影響點(diǎn),并以實(shí)例驗(yàn)證合理性和更優(yōu)性.
結(jié)論二,基于Stein嶺型主成分估計(jì)研究分析刪除多個(gè)數(shù)據(jù)模型,探討數(shù)據(jù)刪除模型估計(jì)量的有關(guān)性質(zhì),并給出了 JCR統(tǒng)計(jì)量、 JAP統(tǒng)計(jì)量、DJ統(tǒng)計(jì)量的新
3、表達(dá)式,并用這些診斷統(tǒng)計(jì)量在實(shí)例中識(shí)別強(qiáng)影響點(diǎn),并驗(yàn)證合理性.
結(jié)論三,提出了約束型矩陣模型的LSE預(yù)測(cè)量,矩陣型MSE準(zhǔn)則,矩陣型RT(·)準(zhǔn)則,矩陣型MDE-準(zhǔn)則.進(jìn)一步,給出了約束型矩陣LSE預(yù)測(cè)關(guān)于MSE準(zhǔn)則、RT(·)準(zhǔn)則優(yōu)于它的BLUE預(yù)測(cè)的充要條件.探究RT(·)準(zhǔn)則與MDE-準(zhǔn)則的相互轉(zhuǎn)化關(guān)系,給出了線性模型有矩陣約束的LSE跟BLUE相比較更具有優(yōu)性的充要條件.
結(jié)論四,在a=1和1
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