計(jì)算機(jī)試驗(yàn)中的Fourier型盲均值kriging模型.pdf

1、Kriging模型在計(jì)算機(jī)試驗(yàn)中已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，其中最常用的是均值為常數(shù)的模型。一個(gè)kriging模型有兩部分組成，線性回歸部分和高斯過(guò)程部分，所以它具有良好的插值性質(zhì)。由于這個(gè)模型的預(yù)測(cè)效果較差，所以在kriging模型中假設(shè)均值函數(shù)未知(盲均值)。為了滿足效應(yīng)排序和遺傳原則，通過(guò)Bayes變量選擇的方法確定模型。拉丁超立方體設(shè)計(jì)由于其在一維空間的良好投影性質(zhì)和最多的因子水平數(shù)被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)試驗(yàn)的設(shè)計(jì)中。Butler(2001)提

2、出了在Fourier多項(xiàng)式模型下構(gòu)造正交和最優(yōu)拉丁超立方體設(shè)計(jì)的方法。
　　 本文研究Fourier多項(xiàng)式下盲均值的kriging模型，選擇拉丁超立方體設(shè)計(jì)作為試驗(yàn)的設(shè)計(jì)，并比較在此模型下Butler(2001)的拉丁超立方體設(shè)計(jì)、極大極小的拉丁超立方體設(shè)計(jì)和隨機(jī)生成的拉丁超立方體設(shè)計(jì)的效果。通過(guò)模擬發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)ourier型盲均值的kriging模型是比較穩(wěn)健的，并且Butler(2001)提出的拉丁超立方體設(shè)計(jì)在此kriging