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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著民航業(yè)的迅猛發(fā)展,現(xiàn)有航路網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不能滿足日益增長(zhǎng)的航空流量的需要,有必要進(jìn)行科學(xué)、高效的航路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。其中,航路匯聚點(diǎn)的科學(xué)布局是航路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的核心問(wèn)題,它旨在合理布局通信、導(dǎo)航和監(jiān)視設(shè)施,科學(xué)分配和使用空域資源,提高空中交通運(yùn)輸效能。目前解決航路匯聚點(diǎn)布局問(wèn)題主要是從航空公司的經(jīng)濟(jì)利益出發(fā),追求飛行效率的最大化,在航空流量比較低的情況下,能夠取得令人滿意的結(jié)果。然而一味追求最大的飛行效率可能會(huì)使航路網(wǎng)絡(luò)陷入擁堵;并且,隨著中國(guó)民
2、用航空事業(yè)的迅速發(fā)展,航空流量急劇增長(zhǎng),由此引發(fā)的空域擁堵、航班延誤問(wèn)題已經(jīng)變得越來(lái)越突出。對(duì)這些擁堵問(wèn)題缺乏有效的處理手段成為現(xiàn)有方法的主要瓶頸,空域擁堵已成為航路匯聚點(diǎn)布局問(wèn)題里一個(gè)亟待解決的難題。
本文針對(duì)航路匯聚點(diǎn)布局問(wèn)題的特點(diǎn),建立了航路網(wǎng)絡(luò)交通流量模型,提出了基于介數(shù)引導(dǎo)的單目標(biāo)粒子群算法和引入空域容量的多目標(biāo)粒子群算法。完成的主要工作具體包括:
(1)現(xiàn)有基于飛行效率的航路匯聚點(diǎn)布局方法在獲得最
3、大飛行效率的同時(shí),可能導(dǎo)致航路網(wǎng)絡(luò)陷入擁堵。針對(duì)該問(wèn)題,本文首先通過(guò)航路網(wǎng)絡(luò)交通流量的建模分析,獲得了指導(dǎo)航路匯聚點(diǎn)布局的啟發(fā)式知識(shí);然后在傳統(tǒng)的單目標(biāo)粒子群算法框架下,將空域擁堵作為約束條件之一,綜合得到的擁堵規(guī)則,提出了一種基于介數(shù)引導(dǎo)的啟發(fā)式粒子群算法來(lái)解決航路匯聚點(diǎn)布局問(wèn)題,在保證航路網(wǎng)絡(luò)不出現(xiàn)擁堵的情況下追求飛行效率的最大化。
(2)現(xiàn)有將飛行效率作為唯一優(yōu)化目標(biāo)的航路匯聚點(diǎn)布局方法忽視了航路網(wǎng)絡(luò)一個(gè)重要的交通性
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