散亂數(shù)據(jù)逼近方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩63頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本學位論文針對球面散亂數(shù)據(jù),提出新模型和新方法為目的,將插值和擬插值工具作為主要研究內(nèi)容。在研究的模型和方法等方面,本文就散亂數(shù)據(jù)的若干逼近方法做了以下工作:
　　第2章,鑒于球面徑向基函數(shù)(SBFs)和球面多項式均為處理球面散亂數(shù)據(jù)逼近的有效工具,我們考慮了由球面徑向基函數(shù)與球面多項式函數(shù)組成的混合插值模型,并利用最小二乘法求解該模型。對于該插值模型,我們首先給出了帶Bessel勢Sobolev空間中的Bernstein不等式,

2、然后利用該不等式建立逼近正定理,并進一步給出了該插值工具的誤差估計。最后,研究了該插值方式(即利用最小二乘法求解混合插值模型)的穩(wěn)定性。
　　第3章,我們將單純形上的多元Bernstein多項式推廣到節(jié)點為散亂點的情形上,并將其看成采樣算子。對隨機和確定的兩種情形進行深入的探討:一方面給出了Chebyshev型誤差估計；另一方面,結(jié)合一致分布和偏差理論,討論了該算子的逼近階以及Lp上的收斂性。
　　第4章,基于多元樣條函數(shù),

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論