Krylov子空間多通道參數(shù)化自適應(yīng)信號(hào)檢測(cè)方法.pdf

1、多通道信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題是雷達(dá)、通信和醫(yī)療等領(lǐng)域的主要研究課題之一，經(jīng)典的信號(hào)檢測(cè)方法存在的問(wèn)題主要有全空時(shí)處理計(jì)算量大，實(shí)際非均勻環(huán)境中符合獨(dú)立同分布條件的訓(xùn)練樣本較少，由此導(dǎo)致信號(hào)檢測(cè)性能下降以及實(shí)時(shí)運(yùn)算困難。
　　本文針對(duì)經(jīng)典多通道信號(hào)檢測(cè)方法中存在的問(wèn)題，采用Krylov子空間方法迭代地計(jì)算空時(shí)二維權(quán)向量，并利用雜波數(shù)據(jù)在脈沖域的平穩(wěn)性，將雜波近似為AR模型。在此基礎(chǔ)上，研究Krylov子空間自適應(yīng)匹配濾波器和Krylov子空間

2、多通道參數(shù)化自適應(yīng)信號(hào)檢測(cè)方法，主要工作及相關(guān)結(jié)論包括：
　　1、將Krylov子空間方法應(yīng)用于AMF檢測(cè)器，并分析迭代過(guò)程中產(chǎn)生的一系列KAMF檢測(cè)器的虛警概率。雜波協(xié)方差矩陣具有低秩校正結(jié)構(gòu)形式時(shí)，采用共軛梯度法收斂速度快，且迭代至r?1次時(shí)有較好的檢測(cè)性能。根據(jù)極端 Ritz值的快速收斂性、?R-正交投影定理和Wishart分布分析KAMF檢測(cè)器在各迭代次數(shù)下的虛警概率，并給出11?k?r?時(shí)的近似理論表達(dá)式。基于仿真及實(shí)測(cè)

3、數(shù)據(jù)對(duì)虛警概率及檢測(cè)概率作驗(yàn)證，理論分析及仿真結(jié)果均說(shuō)明KAMF檢測(cè)器的虛警概率介于MF和AMF之間。同時(shí)，迭代次數(shù)1k?r?時(shí)，檢測(cè)概率優(yōu)于AMF。
　　2、將Krylov子空間方法應(yīng)用于多通道參數(shù)化自適應(yīng)信號(hào)檢測(cè)，采用共軛梯度法解Wiener-Hopf方程，得到一系列的KPAMF檢測(cè)器。迭代完成時(shí)，KPAMF與PAMF的檢測(cè)性能一致，且多數(shù)情況下，KPAMF能在較少的迭代次數(shù)內(nèi)收斂，達(dá)到進(jìn)一步降低運(yùn)算量的目的。同時(shí)，雜波協(xié)方差

4、矩陣的條件數(shù)較大時(shí)，采用預(yù)處理的共軛梯度法可降低條件數(shù)，提高檢測(cè)器收斂速度。另一方面，對(duì)干擾占主導(dǎo)地位的雜波，AR模型的階數(shù)、參數(shù)與干擾個(gè)數(shù)及干擾參數(shù)有關(guān)，且預(yù)測(cè)向量的自相關(guān)矩陣具備低秩校正結(jié)構(gòu)?；贏R仿真數(shù)據(jù)、干擾模型及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)論證了以上KPAMF檢測(cè)器的相關(guān)性質(zhì)及方法。
　　3、對(duì)功率譜非均勻和統(tǒng)計(jì)分布非均勻的雜波環(huán)境建模，并將KAMF檢測(cè)器和KPAMF檢測(cè)器應(yīng)用于非均勻環(huán)境中的目標(biāo)檢測(cè)。仿真結(jié)果表明，由于非均勻環(huán)境下有效訓(xùn)