人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—紅外光譜法用于中藥大黃樣品的鑒定研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩62頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、應(yīng)用誤差反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和溫度限制串聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)(TC-CCN),根據(jù)中藥大黃樣品的紅外光譜數(shù)據(jù),對(duì)正品和非正品大黃樣品進(jìn)行分類鑒定,并對(duì)影響分類結(jié)果的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行研究.紅外光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)小波變換壓縮后輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),壓縮前數(shù)據(jù)有775個(gè)點(diǎn),壓縮后為49個(gè)點(diǎn).這樣使變量數(shù)大為減少,提高網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度,又能保持特征峰.應(yīng)用RBF網(wǎng)絡(luò),對(duì)大黃樣品進(jìn)行真?zhèn)畏诸?正確識(shí)別率為97.78%;應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò),

2、對(duì)樣品的真?zhèn)蔚恼_識(shí)別率為95.56%;應(yīng)用TC-CCN網(wǎng)絡(luò),對(duì)樣品的真?zhèn)蔚恼_識(shí)別率為84.44%.紅外光譜法作為中藥的一種鑒別方法,具有快速、簡(jiǎn)便的特點(diǎn).并且中藥樣品的紅外光譜是多種官能團(tuán)特征振動(dòng)峰的疊加與組合,只要中藥材的各成分組成相對(duì)穩(wěn)定,其光譜就有一定的重現(xiàn)性.因此,利用紅外指紋圖譜有可能對(duì)中藥進(jìn)行鑒定.將光譜技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)合起來(lái)使中藥的鑒別更加簡(jiǎn)便和快速,且具有較高的正確識(shí)別率,可見(jiàn)該方法會(huì)成為中藥鑒別的一種有效手段.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論