低壓臺區(qū)線損診斷模型研究.pdf

1、線損是反映電網(wǎng)規(guī)劃、管理水平與電網(wǎng)經(jīng)濟運行的重要指標?，F(xiàn)階段，低壓配電網(wǎng)中，配電變壓器臺區(qū)是計算線損的基本單元。由于低壓臺區(qū)線損理論計算的假設條件與實際不相符，因此計算結果精度低。此外，線損一刀切的合理判別標準，不能充分考慮不同地區(qū)線損水平的差異。為更準確的反映線損水平，采用數(shù)據(jù)挖掘的方法，對用電信息采集系統(tǒng)的用電數(shù)據(jù)進行充分的挖掘，構建線損預測模型;同時，考慮不同區(qū)域的線損水平的差異，給出合理線損的判別標準。
　　首先，本文介紹

2、了臺區(qū)線損研究的背景、意義，通過對當前臺區(qū)線損研究的現(xiàn)狀的分析，結合計算機技術、網(wǎng)絡通訊技術在電力系統(tǒng)中運用，提出本文研究線損的方法和內(nèi)容;詳細分析了當前低壓臺區(qū)線損理論計算的幾種方法，為本文線損影響因素的提取提供依據(jù)。
　　其次，根據(jù)地區(qū)、用電性質、用電量等方面的差異，對臺區(qū)用電數(shù)據(jù)進行預處理，劃分臺區(qū)用電分區(qū);為簡化分析難度，針對每個分區(qū)，采用主元分析的方法以降低數(shù)據(jù)維度和消除冗余;在去除噪聲、快速計算聚類質量指標、確定初始聚

3、類中心等方面優(yōu)化K-means算法的基礎上，對分區(qū)數(shù)據(jù)進行K-means聚類分析;在完成聚類分析后，利用多元線性回歸構建低壓臺區(qū)線損預測模型，并以實例具體展示線損預測模型的建立過程。
　　然后，研究低壓臺區(qū)合理線損評估方法，使得合理線損的判別標準更符合實際運用;基于歐式距離分類器和SVM分類器，進行線損預測模型的應用研究，并結合實例研究預測模型的應用。
　　最后，為方便線損預測和分析，判別線損不合理臺區(qū)以及下達臺區(qū)線損整改指