死因推斷量表腫瘤診斷模型的研究.pdf

1、背景：死因推斷工具(verbal autopsy，VA)通過詢問死者家屬死者生前癥狀收集死亡信息，其診斷可通過專家診斷法、專家算法及基于數(shù)據(jù)定義的算法規(guī)則。在我國農(nóng)村，80％的人死在家中，其死因診斷的正確性需要驗證。 目的：本文通過建立腫瘤(未分類)及食管癌、胃癌、直腸結腸肛門癌、肝癌和肺癌的死因推斷模型，比較專家診斷的準確性，推斷農(nóng)村地區(qū)的死因，并評價其醫(yī)學死亡證明書的準確性。 方法：將2000年全國疾病監(jiān)測系統(tǒng)死亡構

2、成(經(jīng)漏報率調(diào)整)作為先驗概率，以“金標準”診斷的各病中各癥狀出現(xiàn)的概率作為條件概率，采用Bayes公式法，計算腫瘤(未分類)及各常見腫瘤的后驗概率，構建診斷模型。 結果：1.腫瘤(未分類)診斷模型準確性較高，且穩(wěn)定；食道癌模型較理想，但不穩(wěn)定；胃癌、肝癌和肺癌模型不理想；直腸結腸肛門癌診斷模型構建不成功。2.VA全表專家診斷的準確性較高，但VA結構化問題專家診斷的準確性并不高，與模型診斷基本相當。3.農(nóng)村死亡醫(yī)學證明書診斷的特