電磁仿真結果可信度FSV評估方法的關鍵問題研究.pdf

1、作為電磁仿真模型有效性評估的核心內容，仿真結果可信度的定量評估可以消除主觀目測評估的不確定性和不穩(wěn)定性，為仿真模型修正及改進提供指導。特征選擇驗證（FSV：Feature Selective Validation）方法是IEEE標準1597.1所確立的電磁仿真有效性評估體系的核心方法，結合 IEEE標準委員會的修訂要求，對FSV方法本身的特性、有效性及功能拓展等關鍵問題進行研究對IEEE標準1597.1的進一步修訂和推廣具有重要意義。<

2、br>　　本課題首先對FSV方法主要特性進行了分析。通過與常用數(shù)據(jù)差異評估算法的對比說明了FSV方法在電磁仿真結果可信度評估中的適用性。對FSV方法數(shù)據(jù)敏感性的分析主要考察待評估數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量變化對評估結果的影響，分析證明了當數(shù)據(jù)密度及數(shù)據(jù)丟失比例在一定范圍內變化時FSV評價結果具有魯棒性。參數(shù)敏感性分析則考察FSV方法中關鍵參數(shù)取值變化對評估結果的影響，通過分析確定了兩個敏感參數(shù)并驗證了這兩個參數(shù)取值的合理性。
　　在論證了FSV

3、特性的基礎上，為了使 FSV方法更接近于專家評價，提出了對其評估結果定性表達方法的改進。首先，提出使用連續(xù)概率密度函數(shù)代替直方圖來表示定性評價結果，從而可以提供更加細致的定性信息，并可以為多結果之間的交叉統(tǒng)計分析提供條件。其次，研究了FSV方法的定性結果與定量結果之間對應關系的模糊化問題。使用浮動邊界代替原有的硬邊界來重新定義定性評估與定量結果之間的對應關系，在結果表達層面減小了FSV方法的定性評估結果與專家調查結果之間的差異。此外，本

4、課題通過組織新的數(shù)據(jù)可信度專家問卷調查，分析了專家目測評估的特點，為本課題對FSV方法的改進提供了參考數(shù)據(jù)。
　　針對FSV方法在實際應用中出現(xiàn)的三種失效情況，分別研究了其失效原因及解決方案。首先，通過對直流差異評估量（ODM）算法的改進，解決了FSV方法在評估正負交替數(shù)據(jù)時的失效問題，且這一改進對常規(guī)數(shù)據(jù)的評估沒有影響。其次，通過分段評估改進了FDM的計算，提出了改進的MAF-FSV算法，解決了對含有瞬態(tài)分量數(shù)據(jù)的評估失效問題。

5、最后，探索了畸變數(shù)據(jù)的評估問題，提出使用Feature Selective Correction（FSC）技術進行數(shù)據(jù)校正，改進了全局差異評估量（GDM）計算方法。以上改進均通過與專家調查結果的對比證明了其有效性，增強了FSV方法的評估穩(wěn)定性。
　　針對FSV方法在實際應用中面臨的多仿真結果可信度的綜合評價問題，引入模糊綜合評價模型和層次分析法，建立了基于FSV的多結果可信度綜合評估方法，拓展了FS V方法的功能。在此基礎上結合本