基于模糊綜合評判的可信度評估及方法研究.pdf

1、隨著計算機技術的不斷發(fā)展，仿真技術得到了迅速提高，并逐步成為推進各國經濟和軍事發(fā)展的一項重要發(fā)展戰(zhàn)略與基礎工程。然而，仿真系統(tǒng)的可信度能否滿足實際要求，直接關系到仿真系統(tǒng)應用的成敗。在眾多影響仿真結果可信度因素中，評估方法尤為重要。好的評估方法在提高評估效率的同時還能保證評估結果的真實性及有效性。本文以傳統(tǒng)模糊綜合評判法為基礎，針對原有理論方法的不足做出諸多改進，提出了基于模糊綜合評判的可信度評估模型及方法，明確評估過程的體系結構與模型

2、方法。主要工作如下：
　　1.針對傳統(tǒng)模糊綜合評判獲取權重向量的單一性、主觀性，提出基于信息熵的最優(yōu)組合賦權模糊綜合評判法，組合模式包括最小偏差平方和組合賦權法與非線性規(guī)劃組合賦權法。通過實例分析，該方法具有集中主觀、客觀兩種權重計算方法的優(yōu)點，而且能夠有效統(tǒng)一多種指標權重。
　　2.面對多指標復雜評估系統(tǒng)難以確定權重分配以及容易出現權重數值泯滅的現象，引入層次分析模型作為指標體系建立的基本方法，并給出了指標體系建立的一般準

3、則。
　　3.開展了基于層次分析模型的模糊綜合評判法的研究，以層次分析模型求取指標權重，然后利用模糊綜合評判模型進行評估，最后得到最終評估結果。通過案例分析，驗證了評估方法的簡易性與實用性。
　　4.將云模型引入模糊綜合評判法，以云模型標度替代傳統(tǒng)1~9標度，從而得到基于云模型的指標權重。利用云模型代替?zhèn)鹘y(tǒng)隸屬函數，研究了基于云模型的群體決策方法。最終給出了基于云模型理論的多層次模糊綜合評判法。
　　5.以XXX作戰(zhàn)仿