mba論文電磁仿真結(jié)果可信度f(wàn)sv評(píng)估方法的關(guān)鍵問(wèn)題研究word

1、 國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)：TM154.1 學(xué)校代碼：10213 國(guó)際圖書分類號(hào)：621.3 密級(jí)：公開 工學(xué)博士學(xué)位論文 工學(xué)博士學(xué)位論文 電磁仿真結(jié)果可信度 FSV 評(píng)估方法的 關(guān)鍵問(wèn)題研究 博 士 研 究 生 ： 張 剛 導(dǎo) 師 ： 王立欣 教授 申 請(qǐng) 學(xué) 位 ： 工學(xué)博士 學(xué)

2、 科 ： 電氣工程 所 在 單 位 ： 電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院 答 辯 日 期 ： 2014 年 3 月 授予學(xué)位單位 ： 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 摘 要 - I - 摘 要 作為電磁仿真模型有效性評(píng)估的核心內(nèi)容，仿真結(jié)果可信度的定量評(píng)估可以消除主觀目測(cè)評(píng)估的不確定性和不穩(wěn)定性， 為仿真模型修正及改進(jìn)提供指導(dǎo)。特征選擇驗(yàn)證（FSV：Feature Selective Validation）方法是 IEEE 標(biāo)準(zhǔn) 1

3、597.1 所確立的電磁仿真有效性評(píng)估體系的核心方法，結(jié)合 IEEE 標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)的修訂要求，對(duì) FSV 方法本身的特性、有效性及功能拓展等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行研究對(duì) IEEE標(biāo)準(zhǔn) 1597.1 的進(jìn)一步修訂和推廣具有重要意義。 本課題首先對(duì) FSV 方法主要特性進(jìn)行了分析。 通過(guò)與常用數(shù)據(jù)差異評(píng)估算法的對(duì)比說(shuō)明了 FSV 方法在電磁仿真結(jié)果可信度評(píng)估中的適用性。對(duì) FSV 方法數(shù)據(jù)敏感性的分析主要考察待評(píng)估數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量變化對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響，分析

4、證明了當(dāng)數(shù)據(jù)密度及數(shù)據(jù)丟失比例在一定范圍內(nèi)變化時(shí) FSV 評(píng)價(jià)結(jié)果具有魯棒性。 參數(shù)敏感性分析則考察 FSV 方法中關(guān)鍵參數(shù)取值變化對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響，通過(guò)分析確定了兩個(gè)敏感參數(shù)并驗(yàn)證了這兩個(gè)參數(shù)取值的合理性。 在論證了 FSV 特性的基礎(chǔ)上，為了使 FSV 方法更接近于專家評(píng)價(jià)，提出了對(duì)其評(píng)估結(jié)果定性表達(dá)方法的改進(jìn)。首先，提出使用連續(xù)概率密度函數(shù)代替直方圖來(lái)表示定性評(píng)價(jià)結(jié)果，從而可以提供更加細(xì)致的定性信息，并可以為多結(jié)果之間的交叉統(tǒng)計(jì)分

5、析提供條件。其次，研究了 FSV 方法的定性結(jié)果與定量結(jié)果之間對(duì)應(yīng)關(guān)系的模糊化問(wèn)題。使用浮動(dòng)邊界代替原有的硬邊界來(lái)重新定義定性評(píng)估與定量結(jié)果之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，在結(jié)果表達(dá)層面減小了 FSV 方法的定性評(píng)估結(jié)果與專家調(diào)查結(jié)果之間的差異。此外，本課題通過(guò)組織新的數(shù)據(jù)可信度專家問(wèn)卷調(diào)查，分析了專家目測(cè)評(píng)估的特點(diǎn)，為本課題對(duì) FSV 方法的改進(jìn)提供了參考數(shù)據(jù)。 針對(duì) FSV 方法在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的三種失效情況，分別研究了其失效原因及解決方案。首先，

6、通過(guò)對(duì)直流差異評(píng)估量（ODM）算法的改進(jìn)，解決了 FSV方法在評(píng)估正負(fù)交替數(shù)據(jù)時(shí)的失效問(wèn)題，且這一改進(jìn)對(duì)常規(guī)數(shù)據(jù)的評(píng)估沒(méi)有影響。其次，通過(guò)分段評(píng)估改進(jìn)了 FDM 的計(jì)算，提出了改進(jìn)的 MAF-FSV 算法，解決了對(duì)含有瞬態(tài)分量數(shù)據(jù)的評(píng)估失效問(wèn)題。最后，探索了畸變數(shù)據(jù)的評(píng)估問(wèn)題，提出使用 Feature Selective Correction（FSC）技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校正，改進(jìn)了全局差異評(píng)估量（GDM）計(jì)算方法。以上改進(jìn)均通過(guò)與專家調(diào)查結(jié)果