版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、人們的生活方式和消費(fèi)習(xí)慣因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的普及而發(fā)生著潛移默化的影響,互聯(lián)網(wǎng)中包含著海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),人們?cè)谧鞲鞣N決策時(shí)習(xí)慣于通過(guò)搜索弓I擎在互聯(lián)網(wǎng)上找尋相關(guān)信息,尤其是消費(fèi)決策。消費(fèi)者以搜索引擎為橋梁,以搜索關(guān)鍵詞為鑰匙在互聯(lián)網(wǎng)中找尋信息T所以搜索關(guān)鍵詞在一定程度上代表著消費(fèi)者的關(guān)注熱點(diǎn),搜索量則可以代表著關(guān)注程度。由此可以總結(jié)到網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)映射著市場(chǎng)主體的關(guān)注點(diǎn),揭示市場(chǎng)主體行為趨勢(shì),可以為宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供所需要的微觀數(shù)據(jù)。由于住宅銷售
2、產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)力,各界研究學(xué)者越來(lái)越關(guān)注住宅價(jià)格,特別是大中城市的住宅價(jià)格更是重中之重,本文以西安為例對(duì)新建商品住宅銷售價(jià)格指數(shù)與網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。
文章以均衡價(jià)格為理論基礎(chǔ),首先從宏微觀角度分析住宅價(jià)格主要影響因素是供需關(guān)系,并以此進(jìn)行理論分析,從定性的角度闡述新建商品住宅銷售價(jià)格與網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。從住宅價(jià)格影響因素的角度出發(fā),使用核心關(guān)鍵詞和拓展關(guān)鍵詞選取方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞
3、進(jìn)行初選,形成包含63個(gè)搜索關(guān)鍵詞的初選詞庫(kù);然后使用核心關(guān)鍵詞運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度方法,從定量的角度分析了西安新建商品住宅銷售價(jià)格指數(shù)與網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。然后,使用Spearman相關(guān)性分析篩選出髙相關(guān)性的搜索關(guān)鍵詞和使用時(shí)差相關(guān)分析法選出先行搜索關(guān)鍵詞,并使用主成分分析方法進(jìn)行關(guān)鍵詞指標(biāo)的綜合,形成四個(gè)綜合指標(biāo)。最后,以綜合指標(biāo)為模型輸入建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)以及隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型,對(duì)這三個(gè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)性能分析比較,隨機(jī)森林預(yù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與隨機(jī)森林模型的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于關(guān)鍵詞的語(yǔ)義搜索.pdf
- 基于對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的多關(guān)鍵詞搜索技術(shù).pdf
- 關(guān)鍵詞價(jià)格
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于Web挖掘的搜索關(guān)鍵詞建議研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的棉花價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè).pdf
- 關(guān)鍵詞分析的模式關(guān)鍵詞選擇,關(guān)鍵詞搜索頻度,關(guān)鍵詞調(diào)配5-v.org
- 云煙與黃金葉百度關(guān)鍵詞搜索指數(shù)對(duì)比
- 支持關(guān)鍵詞搜索的內(nèi)積加密研究.pdf
- 基于sarima模型的中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)
- 搜索競(jìng)價(jià)廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf
- 房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的智能預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)的游客量預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 中國(guó)城市住宅價(jià)格指數(shù)編制研究與實(shí)證模擬.pdf
- 股票價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)分析.pdf
- 基于Hedonic模型城市住宅價(jià)格指數(shù)研究——以上海市為例.pdf
- 海藝地毯城搜索關(guān)鍵詞查詢
- 股票價(jià)格指數(shù)波動(dòng)分析及其趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究.pdf
- [學(xué)習(xí)]搜索引擎關(guān)鍵詞分析
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論