基于灰色系統(tǒng)理論的繭絲綢價格指數(shù)分析與預測.pdf

1、國內(nèi)外對絲綢行業(yè)的研究都很重視數(shù)據(jù)的采集，對產(chǎn)量、價格、進出口額等數(shù)據(jù)的采集是希望從這些數(shù)據(jù)中分析并獲取市場信息，但是目前大多數(shù)的數(shù)據(jù)研究是基于已有數(shù)據(jù)上的定量分析，因此其在指導市場的判斷上有滯后性，不具有前瞻性和預測作用。因此，在已知信息的基礎上，建立合適的數(shù)學模型來預測和研究絲綢市場規(guī)律顯得尤為重要。
　　 本課題以市場上運行的相關(guān)實際數(shù)據(jù)為研究背景，將灰色系統(tǒng)理論方法與灰色預測模型應到繭絲綢市場波動分析中。以相關(guān)實際數(shù)據(jù)為

2、對象，分別建立GM(1，1)模型、改進的GM(1，1)模型和灰色馬爾可夫模型，同時利用MATLAB工具，編程實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可視化處理，基于此從不同角度分析、研究和預測繭絲綢價格指數(shù)，并對結(jié)果進行分析、對比和評價。以干繭價格指數(shù)為研究對象，分別建立GM(1，1)模型和改進GM(1，1)模型進行預測、分析，顯示兩者均可用于價格指數(shù)的短期預測；同時，通過實證對比，驗證了改進GM(1，1)模型在價格指數(shù)預測上的優(yōu)勢。基于改進GM(1，1)分別對繭

3、絲價格指數(shù)和絲綢價格指數(shù)進行了預測研究，探討了價格指數(shù)體系中各級指數(shù)預測精度的差異規(guī)律。針對繭絲綢價格指數(shù)數(shù)據(jù)波動性的特點，建立了灰色馬爾可夫模型，并基于灰色馬爾可夫模型對繭絲價格指數(shù)和絲綢價格指數(shù)進行了預測研究，驗證了灰色馬爾可夫模型應用的可行性。通過運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型、改進GM(1，1)模型和灰色馬爾可夫模型對絲綢面料價格指數(shù)進行預測研究，并對比分析了三種方法，顯示灰色馬爾可夫模型預測的預測效果較好?？偠灾@些方法均可用于繭絲