基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)價格指數(shù)預測研究.pdf

1、通過觀察房地產(chǎn)價格指數(shù)的走勢，人們既可從宏觀上把握房地產(chǎn)市場的景氣狀況和市場變化，也可從微觀上依據(jù)其走勢進行投資分析，這些作用的實現(xiàn)要依據(jù)對房地產(chǎn)價格指數(shù)的分析和預測。近幾年，隨著房地產(chǎn)市場的持續(xù)升溫，房地產(chǎn)行業(yè)的風險問題日益突出。用科學的方法來反映房地產(chǎn)價格的變化，給市場主體正確的引導信息已變得十分的迫切。
　　由于房地產(chǎn)價格指數(shù)常表現(xiàn)為非線性，要對它進行預測就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講，神經(jīng)網(wǎng)絡能夠無限逼近非線

2、性函數(shù)，但傳統(tǒng)的誤差反向傳播算法的多層前饋網(wǎng)絡（BP神經(jīng)網(wǎng)絡）進行預測存在著收斂速度慢、易陷入局部極小解且預測準確率不高的缺陷。小波分析是一門新興理論，它克服了傳統(tǒng)Fourier分析的不足，在時域和頻域都具有良好的局部化特性，在信號處理、圖像處理、語音分析等領域有重要的應用價值。本文在前面幾章介紹了房地產(chǎn)價格指數(shù)理論、小波分析理論和神經(jīng)網(wǎng)絡理論，并在后面的幾章里對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行改進，將其和小波分析結合在一起建立一種新的模型—小波神經(jīng)網(wǎng)