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文檔簡介
1、近年來,由于現代工業(yè)的快速發(fā)展以及控制規(guī)模的不斷擴大,傳統(tǒng)的點對點控制方式已經不能滿足日趨復雜的系統(tǒng)控制過程要求。網絡控制系統(tǒng)由于其可靠性高、便于開發(fā)維護、信息智能交互等優(yōu)點正得到廣泛的應用。但是由于網絡受其自身特性的限制,必然會有網絡誘導時滯、數據包傳輸、數據丟包、時序錯亂等問題,這將會影響到網絡控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在系統(tǒng)的網絡鏈路中引入不同類型的量化器進行控制信號以及狀態(tài)信號的量化時,也將在不同程度上影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
本研
2、究主要內容包括:⑴針對存在網絡誘導時滯的一類線性網絡控制系統(tǒng)研究分析其穩(wěn)定性問題。首先,在構造Lyapunov-Krasovskii泛函時,充分考慮網絡誘導時滯一階導數為1的特點。然后在對泛函求導所產生的積分項上進行處理時,采用Jensen不等式以及Wirtinger不等式的方法,最后給出系統(tǒng)的穩(wěn)定性準則。并且通過相關的數值示例驗證所給出的系統(tǒng)穩(wěn)定性準則的有效性,以及對比現有文獻中的研究成果,驗證本文所給出的穩(wěn)定性準則具有更小的保守性。
3、⑵研究分析將對數量化器引入到網絡控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題。在實際的系統(tǒng)信號傳輸過程中,由于通信帶寬的限制,需要對系統(tǒng)的狀態(tài)信號以及控制信號進行相應的量化處理,而量化器的引入則會影響到系統(tǒng)的穩(wěn)定性。本文在分析靜態(tài)對數量化器引入后對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,構造和上一部分中相同的泛函形式。并在處理量化器引入后所帶來的量化誤差時,采用扇形界的方法進行界定。并且考慮到實際系統(tǒng)環(huán)境下參數不確定項對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,建立相應含參數不確定項的系統(tǒng)模型進行分析研究
4、。最后給出帶對數量化器的系統(tǒng)穩(wěn)定性準則,并通過相關數值示例計算的結果與未引入對數量化器的結果對比,說明所引入的對數量化器對網絡控制系統(tǒng)穩(wěn)定性能的影響。同時與現有文獻中的相關研究成果進行比較,驗證本文給出的系統(tǒng)穩(wěn)定性準則有所改進,保守性更小。⑶針對引入動態(tài)量化器進行量化信號的網絡控制系統(tǒng)穩(wěn)定性問題進行研究分析??紤]系統(tǒng)信號的時變特點,引入時變的動態(tài)量化器對其進行量化處理。通過構造泛函,并進行相關處理得到系統(tǒng)的穩(wěn)定性準則。通過對數值示例的計
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