基于多深度圖層融合的圖像去霧研究.pdf

1、近年來，國內(nèi)外霧霾天氣多發(fā)，嚴(yán)重影響了交通安全和出行便利。在霧天情況下，由于大氣對光線的散射作用，成像系統(tǒng)獲取的圖像會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的退化。這種退化過程導(dǎo)致場景被霧氣所掩蓋而難以辨識(shí)，形成的圖像對比度低、顏色暗淡。對有霧圖像視頻進(jìn)行去霧處理，提高其能見度，可為人工判讀和機(jī)器解譯改善圖像的質(zhì)量，因此具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　本文首先介紹了霧天成像的物理模型和相關(guān)的先驗(yàn)理論，并分析了霧天圖像的特點(diǎn)。然后，本文提出了一種基于顏色衰減

2、含霧圖像檢測方法，通過統(tǒng)計(jì)輸入圖像的顏色和亮度表現(xiàn)自動(dòng)判斷圖像是否含霧。最后，本文將物理模型與圖像處理方法相結(jié)合，研究了一種基于融合策略的去霧方法。該方法不直接求解模型參數(shù)，而是先按照物理模型，從輸入圖像中推測并提取一系列代表性的深度參數(shù)，利用這些參數(shù)生成多個(gè)處理圖層；再以每個(gè)圖層的像素質(zhì)量為依據(jù)，將它們?nèi)诤蠟橐环Y(jié)果圖像。
　　本文通過大量實(shí)驗(yàn)，測試了所提出的含霧圖像檢測方法的精確度，驗(yàn)證了所提出的圖像去霧方法的性能，并分別對算