2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、在模式識(shí)別領(lǐng)域中,局部表示是一種新型的特征表示方式,流形學(xué)習(xí)是一種高效的降維方法,這兩種算法由于其有效性而得到許多研究者的廣泛關(guān)注。本文在局部編碼、流形學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)成果的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)構(gòu)保持局部坐標(biāo)編碼模型。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴提出了能夠保持流形結(jié)構(gòu)的字典。傳統(tǒng)學(xué)習(xí)字典的方法是利用迭代的方法來學(xué)習(xí)字典,或是把原始數(shù)據(jù)直接作為字典,利用這些方法學(xué)習(xí)的字典不能體現(xiàn)原始數(shù)據(jù)本質(zhì)。為了解決這個(gè)問題,本文利用流形學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)字典,學(xué)

2、習(xí)的字典體現(xiàn)了原始數(shù)據(jù)的本質(zhì)。⑵提出了帶有局部限制的表示方法。傳統(tǒng)稀疏表示方法不區(qū)別基信號(hào)的來源直接由所有信號(hào)表示輸出信號(hào),因此基信號(hào)的信息并沒有被很好地挖掘。為了使用較少的字典原子更佳地表示原始信號(hào),本文提出了局部限制的方法,原始信號(hào)由相近數(shù)據(jù)點(diǎn)編碼,編碼系數(shù)保持了近鄰關(guān)系的特性。⑶提出了局部坐標(biāo)編碼和流形學(xué)習(xí)相結(jié)合的數(shù)學(xué)模型。通過實(shí)驗(yàn)比較當(dāng)前一些常用的低維表示方法,結(jié)構(gòu)保持局部坐標(biāo)編碼算法的準(zhǔn)確率是較高的,因此我們的算法更加有實(shí)用價(jià)

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