基于主成分回歸模型的工程項(xiàng)目成本預(yù)測(cè)研究.pdf

1、基于主成分回歸模型的工程項(xiàng)目成本預(yù)測(cè)研究( 申請(qǐng)揚(yáng)州大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文)培養(yǎng)單位：揚(yáng)，、I ' 1 大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：控制工程研究方向：成本控制研究生：左蘇指導(dǎo)老師：張敏莉2 0 1 4 ．4摘要( A b s t r a c t )摘要隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷深化，建筑企業(yè)在獲得更多發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也面臨著更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)需要靠每個(gè)項(xiàng)目可觀的經(jīng)濟(jì)效益來(lái)保證，那么科學(xué)的成本管理作為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的手段就顯得更為重要。工程成本預(yù)

2、測(cè)做為工程成本管理工作中的先前節(jié)點(diǎn)，是體現(xiàn)一個(gè)企業(yè)成本管理水平的重要所在。在工程信息化的發(fā)展趨勢(shì)下，已建工程的成本信息數(shù)據(jù)庫(kù)可以為工程成本預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性提供良好的基礎(chǔ)。建筑企業(yè)可以充分挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在信息并結(jié)合自身現(xiàn)有的管理能力，在項(xiàng)目投資決策前，進(jìn)行科學(xué)有效的成本預(yù)測(cè)。為了適應(yīng)工程數(shù)據(jù)信息化處理的發(fā)展要求，本文提出借助線性回歸模型從大量工程成本信息數(shù)據(jù)的特征中分析影響因子間的線性關(guān)系，建立成本預(yù)測(cè)回歸方程。并提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與線性回歸

3、模型結(jié)合使用，可以更準(zhǔn)確的擬合因變量與自變量之間的相關(guān)關(guān)系，從數(shù)據(jù)中找出“相關(guān)趨勢(shì)”，可以進(jìn)行精度較高的中長(zhǎng)期的成本預(yù)測(cè)，有利于管理者對(duì)項(xiàng)目成本進(jìn)行事前控制。論文主要的研究?jī)?nèi)容如下：1 ．收集大量已建工程的成本數(shù)據(jù)信息，根據(jù)工程成本造價(jià)的組成，從定性因素和定量因素的角度，初步篩選出工程成本預(yù)測(cè)的影響因子，并擬用線性回歸建立工程成本預(yù)測(cè)模型。2 ．因?yàn)槔肧 P S S 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件初步篩選出的影響因子較多，針對(duì)影響因子之間可能會(huì)出現(xiàn)

4、的多重共線性問(wèn)題，提出使用主成分因子分析法來(lái)提取新的變量因子。主成分因子分析法的使用在達(dá)到降維目的的同時(shí)，也簡(jiǎn)化了線性回歸模型的建立，在實(shí)際的工程成本預(yù)測(cè)中具有更好的可操作性。3 ．根據(jù)提取出的新的變量因子建立主成分回歸預(yù)測(cè)模型，并對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)實(shí)際算例，驗(yàn)證了本文中已建模型的可靠性。4 ．對(duì)文中的主成分回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析，總結(jié)了論文研究的結(jié)果與不足，為了今后工程成本預(yù)測(cè)的進(jìn)一步研究提出展望。關(guān)鍵詞：工程成本預(yù)測(cè)；主成分因子