高斯核區(qū)間二型模糊粗糙集約簡及其規(guī)則提取.pdf

1、隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的日新月異，人們在各領(lǐng)域獲取的信息和數(shù)據(jù)急劇膨脹，并且因為人類參與其中，使得信息和數(shù)據(jù)中具有高度不確定性，信息與數(shù)據(jù)中的關(guān)系更加復雜（復雜信息系統(tǒng)）。區(qū)間二型模糊粗糙集是將粗糙集合和區(qū)間二型模糊集合相結(jié)合起來用于處理不精確和不確定信息的一種數(shù)學理論。現(xiàn)今數(shù)據(jù)往往具有高度不確定性，為提高處理不確定性的能力，引入?yún)^(qū)間二型模糊集，區(qū)間二型模糊粗糙集能更好地分析處理連續(xù)數(shù)據(jù)。
　　模糊集與粗糙集結(jié)合進行研究時，

2、合理構(gòu)建模糊相似關(guān)系往往是研究的重點。高斯核函數(shù)在數(shù)值與模糊數(shù)據(jù)非線性劃分上具有顯著優(yōu)勢，它在分析和處理模糊粗糙數(shù)據(jù)時可以產(chǎn)生更好的模糊關(guān)系。本文首先研究了區(qū)間二型模糊集、粗糙集、區(qū)間二型模糊粗糙集的相關(guān)概念和理論。提出了基于高斯核的區(qū)間二型模糊粗糙集屬性約簡算法。利用區(qū)間二型模糊集對模糊決策表中連續(xù)屬性進行區(qū)間二型模糊化，引入高斯核函數(shù)以更好的構(gòu)建模糊相似關(guān)系得到區(qū)間二型模糊粗糙近似空間的上、下近似，從而對模糊決策表進行屬性約簡。研究