基于機器視覺的玉米果穗形態(tài)特征提取技術(shù)研究.pdf

1、玉米果穗表面性狀（幾何性狀和穗粒數(shù)量）的自動檢測識別技術(shù)已成為目前玉米產(chǎn)業(yè)中的一項重點研究內(nèi)容，玉米的種植在我國非常普遍，是我國的主要糧食作物。隨著我國逐步進入工業(yè)化國家，耕地面積在逐年減少，然而我國對玉米的需求量并沒有減少，反而隨著人民生活水平的提高，玉米越來越受到大家的追捧，提高玉米單位面積的產(chǎn)量迫在眉睫，提高玉米產(chǎn)量的方法有很多，而好品種的選育是重要的方法之一。為了更好地實現(xiàn)實現(xiàn)玉米果穗數(shù)字化考種技術(shù)的進程，本文提出了基于機器視覺

2、技術(shù)的玉米果穗穗粒分割思想，該技術(shù)提高了傳統(tǒng)閾值分割方法分割效果不理想，容易形成籽粒粘連或分割后邊緣部分籽粒丟失的缺點，進一步提高了玉米果穗穗?？倲?shù)量自動檢測的準確性。此外，基于新的分割方法，論文提出了一系列基于玉米果穗形態(tài)特征（果穗大小、穗粒數(shù)、穗行數(shù)）的計算方法。
　　本研究實現(xiàn)了基于計算機視覺技術(shù)的玉米果穗表面性狀信息精準獲取，研究過程主要分為兩大部分:
　　1、基于邊緣提取方法，獲取玉米果穗邊界信息，并逐個掃描記錄果