2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、康拓集合論的創(chuàng)立,奠定了現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ),推動(dòng)了產(chǎn)生于上個(gè)世紀(jì)的新型學(xué)科:信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的進(jìn)步,促進(jìn)了產(chǎn)生于上世紀(jì)末出現(xiàn)的生物信息科學(xué)的基礎(chǔ)研究。有限普通康拓集合具有三個(gè)特征:Ⅰ.精確性,Ⅱ.邊界確定性,Ⅲ.靜態(tài)性。特性Ⅰ~Ⅲ潛藏在有限普通集合X內(nèi)多年,沒有引起人們對(duì)它們的注意。在1965年之前,沒有人利用特性Ⅰ~Ⅲ對(duì)有限普通集合給出新的認(rèn)識(shí)?;蛟S人們認(rèn)為:有限普通集合僅是一個(gè)定義或者一個(gè)數(shù)學(xué)概念,事實(shí)并

2、非如此。
   1965年,L.A.Zadeh用“邊界不確定性”代替“邊界確定性”,改進(jìn)了有限普通集合,提出模糊集合,模糊集合已成為研究信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)新興的研究分支之一。1982年,Z.Pawlak用“近似性”代替“精確性”,改進(jìn)有限普通集合,提出粗集合,粗集合已被成功的應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘-知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究中。數(shù)據(jù)挖掘-知識(shí)發(fā)現(xiàn)是信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)中一個(gè)新的研究分支之一。2008年,史開泉教授用“動(dòng)態(tài)

3、性”代替“靜態(tài)性”,改進(jìn)有限普通集合X提出P-集合與它的結(jié)構(gòu)。2011年,史開泉教授將函數(shù)概念引入到P-集合內(nèi)并改進(jìn)它,提出函數(shù)P-集合與它的結(jié)構(gòu)。P-集合、函數(shù)P-集合在一類動(dòng)態(tài)信息、一類動(dòng)態(tài)信息規(guī)律系統(tǒng)中得到了多個(gè)應(yīng)用。2012年,史開泉教授用“動(dòng)態(tài)特性”代替“靜態(tài)特性”,改進(jìn)有限普通集合X提出逆P-集合與它的結(jié)構(gòu)。2012年,史開泉將函數(shù)概念引入到逆P-集合內(nèi)并改進(jìn)它,提出函數(shù)逆P-集合與它的結(jié)構(gòu)。逆P-集合、函數(shù)逆P-集合在另一

4、類動(dòng)態(tài)信息、另一類動(dòng)態(tài)信息規(guī)律系統(tǒng)中得到了多個(gè)應(yīng)用。
   在信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)中的諸多工程問題中遇到的信息、信息規(guī)律都具有動(dòng)態(tài)特性,動(dòng)態(tài)特性是信息的真實(shí)面貌。抽掉信息系統(tǒng)(如電力信息系統(tǒng))中的名稱,把信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)抽象,利用P-集合模型,逆P-集合模型、函數(shù)P-集合模型與函數(shù)逆P-集合模型與它的一般理論,居高臨下的認(rèn)識(shí)信息系統(tǒng)中包含的一些理論問題,給人們研究動(dòng)態(tài)信息、動(dòng)態(tài)信息規(guī)律提供了一個(gè)新的研究工具與新的理論支

5、持。
   本文利用P-集合、函數(shù)P-集合、逆P-集合、函數(shù)逆P-集合,給出了P-信息、P-信息規(guī)律、逆P-信息、逆P-信息規(guī)律定義以及對(duì)它們的動(dòng)態(tài)特性理論研究,并給出這些理論在信息系統(tǒng)(如電力信息系統(tǒng))中的應(yīng)用。主要研究內(nèi)容如下:
   (1)本文利用P-集合與P-信息的動(dòng)態(tài)特性,給出P-信息(如電力信息)的P-推理及其結(jié)構(gòu),提出了P-推理的存在性定理,P-推理發(fā)現(xiàn)定理,P-推理的屬性刪除-補(bǔ)充定理,P-推理與普通推理

6、的關(guān)系定理;給出了P-推理信息圓以及信息圓的動(dòng)態(tài)特征,提出了內(nèi)-同心圓定理,外-同心圓定理,P-信息環(huán)定理,P-推理信息環(huán)的動(dòng)態(tài)特性定理。根據(jù)P-推理的結(jié)構(gòu),提出了P-信息的倒向P-推理及其結(jié)構(gòu),給出倒向P-推理生成的屬性剩余發(fā)現(xiàn),倒向P-推理的屬性補(bǔ)充-刪除定理,倒向P-推理與普通推理的關(guān)系定理。根據(jù)P-信息的P-推理及其定理,給出了未知?jiǎng)討B(tài)信息的P-推理挖掘-發(fā)現(xiàn)在電力企業(yè)優(yōu)秀職工評(píng)選中的應(yīng)用。
   (2)利用函數(shù)P-集合

7、與它生成的信息規(guī)律及其特征,給出P-信息規(guī)律(如電力信息規(guī)律)的區(qū)間穩(wěn)定定理、屬性控制定理與恢復(fù)-辨識(shí)定理;給出P-信息規(guī)律的屬性依賴與依賴定理,提出屬性單依賴傳遞性定理,屬性單依賴的單位離散區(qū)間內(nèi)點(diǎn)定理,屬性單依賴-屬性雙依賴定理,內(nèi)P-信息規(guī)律與屬性單依賴定理,外P-信息規(guī)律與屬性單依賴定理,P-信息規(guī)律與屬性單依賴定理。利用P-信息規(guī)律的動(dòng)態(tài)特性,給出P-信息規(guī)律推理與未知信息規(guī)律內(nèi)-外發(fā)現(xiàn)定理,提出P-信息迭代規(guī)律存在性定理,P

8、-信息迭代規(guī)律屬性補(bǔ)充-刪除定理。利用P-信息規(guī)律推理,給出P-信息規(guī)律推理在電力經(jīng)濟(jì)信息規(guī)律中的應(yīng)用。
   (3)利用逆P-信息的動(dòng)態(tài)特性,給出逆P-信息(如電力信息)的逆P-推理及其結(jié)構(gòu),提出逆P-信息的逆P-推理發(fā)現(xiàn)-辨識(shí)定理;給出逆P-信息的嵌入-偽裝定理,逆P-信息的逆P-偽裝屬性定理,逆P-信息的逆P-偽裝還原定理,逆P-信息的逆P-偽裝辨識(shí)定理與不可辨識(shí)定理。利用逆P-信息的嵌入-偽裝與還原定理,給出逆P-信息的

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