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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟的急速發(fā)展,城市堵車現(xiàn)象日益嚴重,倡導公民采用公交出行,是緩解這個問題的最好方法。目前,乘客IC刷卡數(shù)據(jù)大量積累,通過 IC刷卡數(shù)據(jù)研究乘客出行時的行為規(guī)律,可以為城市建設(shè)、公共交通系統(tǒng)發(fā)展提供有效信息。但是,公交IC刷卡數(shù)據(jù)中僅存儲了乘客乘坐公交車時的刷卡時間等信息,數(shù)據(jù)嚴重殘缺。
針對這一問題,本文通過深入挖掘研究重慶市公民公交出行的行為習慣,對乘客上下車站點識別、線路站點客流特性展開深入研究。
本文
2、的主要工作內(nèi)容如下:
第一,針對基于換乘行為的上車站點識別算法存在的問題,本文通過分析挖掘乘客使用IC卡出行時的行為規(guī)律,對算法進行改進,提出基于乘客行為的上車站點識別算法。首先,針對公交換乘時兩個公交線路存在多個相交站點所導致的乘客組的上車站點識別數(shù)量少的問題,本算法先通過地鐵-公交換乘信息,識別部分乘客組的上車站點,并將刷卡記錄和公交站點切分為多個子段,在各個子段中,根據(jù)時序關(guān)系篩選乘客公交換乘的候選上車站點,進而得到公交
3、換乘乘客組的上車站點。其次,針對早高峰及早高峰之前時段中乘客換乘信息較少,無法有效識別乘客上車站點的問題,本文研究多個工作日中IC卡忠誠用戶在該時段的乘車習慣,通過條件篩選,找到IC卡忠誠用戶在該時段乘坐目標線路時的上車站點,進而識別其他乘客的上車站點。
第二,針對基于概率的下車站點識別算法在計算站點吸引系數(shù)時存在的問題,本文以公交站點為研究對象,提出基于大數(shù)據(jù)的下車站點識別算法。在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上,本文從站點的客流分時段特征
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