基于E-health協(xié)同平臺(tái)的醫(yī)療診治行為檢查方案的研究.pdf

1、近年來(lái)，醫(yī)療診治事故不斷發(fā)生，分析其原因主要表現(xiàn)在過(guò)度醫(yī)療和錯(cuò)誤醫(yī)療上，而目前醫(yī)院也并沒(méi)有找到解決其問(wèn)題的方法。在本研究中我們提出基于E-Health協(xié)同平臺(tái)的醫(yī)療診治行為檢查方案的研究，目的在于解決以上問(wèn)題。
　　在方案的研究中，對(duì)于海量的病理知識(shí)數(shù)據(jù)和專家病案數(shù)據(jù)，我們使用了基于Hadoop的云存儲(chǔ)技術(shù)，由于醫(yī)療數(shù)據(jù)量之大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之復(fù)雜，使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)并不能完全解決問(wèn)題，此外，使用基于Hadoop數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有利于醫(yī)療數(shù)

2、據(jù)的挖掘。在醫(yī)療診治行為檢查方案的研究中，我們提出基于貝葉斯的病案專家處方的發(fā)現(xiàn)模型和基于決策樹(shù)的錯(cuò)誤與過(guò)度醫(yī)療診治行為檢查方案。在基于貝葉斯的病案專家處方的發(fā)現(xiàn)模型中，通過(guò)患者癥狀的描述，根據(jù)樸素貝葉斯的分類策略和先驗(yàn)概率計(jì)算得出患者診斷類型，然后通過(guò)診斷類型找出相似病案專家處方數(shù)據(jù)。在基于決策樹(shù)的錯(cuò)誤與過(guò)度醫(yī)療診治行為檢查方案中，我們首先提出過(guò)度與錯(cuò)誤診治行為框架圖，然后通過(guò)計(jì)算訓(xùn)練集中患者癥狀的信息增益來(lái)構(gòu)建決策樹(shù)，從而得到可以判