面向領(lǐng)域的情感語義模式識(shí)別及其應(yīng)用.pdf

1、自21世紀(jì)以來，自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領(lǐng)域中的情感分析成為了研究熱點(diǎn)。情感分析對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控，商品評(píng)價(jià)反饋，政治選舉預(yù)測(cè)都起到了至關(guān)重要的作用。本文基于中文領(lǐng)域情感文本分析存在領(lǐng)域個(gè)性（領(lǐng)域情感詞典和情感模式是領(lǐng)域個(gè)性的典型內(nèi)容）這一假設(shè)，提出一套面向領(lǐng)域的基于情感模式的自學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本文主要?jiǎng)?chuàng)新在于建立以領(lǐng)域情感詞典，領(lǐng)域情感模式文件，領(lǐng)域情感自學(xué)習(xí)閉環(huán)算法為基礎(chǔ)的中文文本情感分

2、析研究框架。本文主要工作包括：
　　1.提出并實(shí)現(xiàn)基于情感模式的閉環(huán)自學(xué)習(xí)算法。該算法由五個(gè)模塊構(gòu)成：核心模塊為動(dòng)態(tài)模式匹配模塊；輔助模塊包括情感模式提取、句子情感傾向判定、情感詞發(fā)現(xiàn)與選詞規(guī)則、情感詞過濾4個(gè)模塊。該算法能在不斷輸入領(lǐng)域語料的情況下循環(huán)迭代，更新情感模式集合，識(shí)別并提取情感詞。同時(shí)，該算法具有記憶性，可以對(duì)中間過程和結(jié)果進(jìn)行追溯。
　　2.采用模塊化設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)該自學(xué)習(xí)系統(tǒng)。采用模塊化設(shè)計(jì)方法，將整個(gè)自學(xué)習(xí)

3、系統(tǒng)分成爬蟲模塊，語料清洗模塊，數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模塊，文件系統(tǒng)存儲(chǔ)模塊，核心算法模塊等，實(shí)現(xiàn)了基于情感模式自學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。而其中的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模塊的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)便是由獨(dú)創(chuàng)的情感詞典的結(jié)構(gòu)決定的。
　　3.利用所開發(fā)的系統(tǒng)，對(duì)金融、通用、體育等多個(gè)領(lǐng)域的文本進(jìn)行了情感分析。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：
　?。?）領(lǐng)域情感詞（命名實(shí)體、正情緒詞和負(fù)情緒詞）和情感模式在某些領(lǐng)域中存在個(gè)性。
　?。?）通用領(lǐng)域情感模式不存在，基于領(lǐng)域