水處理過程中圖像識別方法的應用與實現.pdf

1、洗煤廢水具有濁度高（大于1000）、強負電(-28mv)、高穩(wěn)定性的特點。洗煤廢水的處理循環(huán)利用，能夠降低采礦行業(yè)工廠的用水成本，是工廠節(jié)能環(huán)節(jié)的重要組成部分。絮凝反應是通過向廢水中投入絮凝劑，形成絮凝體的過程，是廢水處理的核心環(huán)節(jié)。將圖像識別技術與廢水處理中絮凝反應控制環(huán)節(jié)相結合，提高反應效果，保證系統(tǒng)穩(wěn)定性是目前需要研究的技術方案。
　　文章根據現有廢水處理中絮凝反應所需要的硬件和控制流程，提出基于絮凝體圖像和廢水流量檢測雙反

2、饋信號的控制算法。對絮凝體圖像采集系統(tǒng)的硬件設計、硬件選型與電路實現做了介紹。對前端采集的絮凝體圖像數據的轉換、絮凝體圖像數據的處理算法進行了優(yōu)化和實驗驗證。對絮凝體原始圖像的降噪處理算法、絮凝體灰度圖像的二值化處理算法、絮凝體二值圖像的降噪處理算法、絮凝體圖像中獨立目標物體的標記算法、獨立目標物體的邊緣檢測算法和目標物體的等效直徑獲取算法進行了算法優(yōu)化與驗證。
　　文章結合實際采煤工廠的洗煤廢水，在實驗室內環(huán)境下搭建絮凝反應平臺