已閱讀1頁,還剩81頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、數(shù)碼印花技術是移動互聯(lián)時代紡織工業(yè)應對和解決個性化定制和小批量紡織品制造需求的關鍵技術。而將基于光譜的色彩高保真技術與數(shù)碼印花技術融合,通過建立光譜預測模型來解決不同承印物,染料呈色機理以及生產(chǎn)工藝中的顏色預測難題,是數(shù)碼印花技術中確保數(shù)碼印花顏色一致性的關鍵。
本文以數(shù)碼印花圖像的光譜反射特性作為研究對象,以色料減色法作為研究的理論基礎,結合活性染料的呈色特性與噴墨打印的加網(wǎng)方式,建立基于數(shù)碼印花的光譜預測模型,實現(xiàn)數(shù)碼印花
2、設備輸出顏色與目標顏色的光譜匹配,完成正向預測與反向預測的雙向光譜預測,構建完整的數(shù)碼印花光譜預測系統(tǒng)。實驗結果表明:本文提出的基于數(shù)碼印花的光譜預測模型其正向預測的光譜精度和色度精度均優(yōu)于YNSN模型和CYNSN模型,且該模型消除了YNSN模型和CYNSN模型預測時,因基色數(shù)量過多而導致的空間復雜度激增的缺陷,其反向預測的分色精度和網(wǎng)點預測誤差均優(yōu)于基于色度的多項式回歸模型,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及紐介堡反向模型。
本文的主要
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)碼印花預處理研究.pdf
- 數(shù)碼印花入門知識
- 數(shù)碼印花顏料墨水的研究.pdf
- 數(shù)碼噴墨印花預處理研究.pdf
- 數(shù)碼印花設備噴印系統(tǒng)與印花效果關系的研究.pdf
- 紡織品數(shù)碼印花基于分區(qū)的多通道顏色混色模型.pdf
- 基于分形學的羊絨織物數(shù)碼印花仿扎染圖案設計研究.pdf
- 棉錦織物數(shù)碼印花工藝研究.pdf
- 活性染料數(shù)碼噴墨印花技術的研究.pdf
- 羊絨織物數(shù)碼印花得色性能的研究.pdf
- 基于Matlab的水質(zhì)COD近紅外光譜預測模型的研究.pdf
- 羊絨織物數(shù)碼印花防滲化性能的研究.pdf
- 紡織數(shù)碼印花圖案的設計及應用.pdf
- L公司數(shù)碼印花產(chǎn)品營銷策略研究.pdf
- 基于高光譜信息的柑橘葉綠素含量預測模型研究.pdf
- 創(chuàng)新技術引領數(shù)碼印花
- 清潔型羊絨織物數(shù)碼印花工藝的研究.pdf
- 基于高光譜的農(nóng)田土壤有機碳含量預測模型研究.pdf
- 數(shù)碼印花顏色還原性評價體系研究.pdf
- 熱轉(zhuǎn)印與數(shù)碼印花的探討與對比
評論
0/150
提交評論