

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、碩士學(xué)位論文LevenbergMarquardt算法中的阻尼因子研究及其在熱傳導(dǎo)反問(wèn)題中的應(yīng)用AnewapproachfdeterminingdampingfactsinLevenbergMarquardtalgithmitsapplicationsininverseheatconductionproblems作者姓名:學(xué)科、專(zhuān)業(yè):學(xué)號(hào):指導(dǎo)教師:兀成曰期:趙航空宇航科學(xué)與技術(shù)21423008苗副教授2017年5月DalianUnive
2、rsityofTechnology摘要隨著數(shù)學(xué)研宄方法的不斷進(jìn)步和計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展,在化工、土木、機(jī)械與航空航天等眾多領(lǐng)域都涉及到“由結(jié)果求原因、由現(xiàn)象求本質(zhì)”的反問(wèn)題。在航空航天領(lǐng)域,涉及到熱防護(hù)材料隨溫度變化的熱物性參數(shù)或邊界條件的反向辨識(shí),這屬于熱傳導(dǎo)反問(wèn)題的范疇。由于熱傳導(dǎo)反問(wèn)題的不適定性,關(guān)于熱傳導(dǎo)反問(wèn)題的求解,學(xué)者們做了大量的研宄工作,取得了不少研宄成果。本文所研宄的LevenbergMarquardt算法是反分析中常用的一
3、種梯度法,具有精度高、收斂速度快的優(yōu)點(diǎn)。阻尼因子是LevenbergMarquardt算法中的關(guān)鍵參數(shù),隨著迭代次數(shù)不斷更新,嚴(yán)重影響LevenbergMarquardt算法的效率和收斂穩(wěn)定性。首先,本文在大量數(shù)值試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,提出確定LevenbergMarquardt算法中阻尼因子的一種新方法,把阻尼因子和反問(wèn)題的無(wú)量綱目標(biāo)函數(shù)聯(lián)系在一起;然后,以一維和三維問(wèn)題為例,通過(guò)辨識(shí)隨溫度變化的熱導(dǎo)率和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的邊界熱流密度,對(duì)Levenb
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 求解瞬態(tài)非線(xiàn)性熱傳導(dǎo)反問(wèn)題的改進(jìn)Levenberg-Marquardt算法.pdf
- levenberg-marquardt算法求解三維圓管穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱反問(wèn)題
- 一類(lèi)拋物型方程反問(wèn)題的Levenberg-Marquardt算法研究.pdf
- 并行遺傳算法在熱傳導(dǎo)反問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)的Levenberg-Marquardt算法的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf
- RBF配點(diǎn)法在多層介質(zhì)熱傳導(dǎo)反問(wèn)題中的應(yīng)用研究.pdf
- 37854.全變差正則化方法在熱傳導(dǎo)反問(wèn)題中的應(yīng)用
- 41214.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一維熱傳導(dǎo)方程反問(wèn)題中的應(yīng)用
- 基于Levenberg-Marquardt算法的煤層突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)評(píng)價(jià).pdf
- 熱傳導(dǎo)方程中的若干反問(wèn)題.pdf
- 界約束非線(xiàn)性方程組的Levenberg-Marquardt算法.pdf
- 粒子群算法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在熱傳導(dǎo)反問(wèn)題求解中的應(yīng)用研究.pdf
- 39784.mqrbf和lasso模型在一類(lèi)熱傳導(dǎo)反問(wèn)題中的應(yīng)用
- Banach空間中非線(xiàn)性不適定問(wèn)題的改進(jìn)的Levenberg-Marquardt迭代法.pdf
- 無(wú)網(wǎng)格法在熱傳導(dǎo)問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 工業(yè)數(shù)學(xué)中關(guān)于熱傳導(dǎo)方程應(yīng)用的若干反問(wèn)題及其數(shù)值解法.pdf
- 基于QPSO算法的二維熱傳導(dǎo)反問(wèn)題的研究.pdf
- 聲波與熱傳導(dǎo)方程反問(wèn)題的研究.pdf
- 基于MCMC方法的熱傳導(dǎo)反問(wèn)題研究.pdf
- 熱傳導(dǎo)方程的尋源反問(wèn)題.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論